Jupyter Notebook是数据科学/机器学习社区内一款非常流行的工具
最近入手了一台新的服务器,于是我想到将Jupyter搭建到服务器上,在任何只要有浏览器的地方都能进行python编程
我的服务器是ubuntu的,不同系统根据自己系统的命令进行操作
创建用户、切换用户首先在root用户下打开防火墙8888端口,这是提供Jupyter服务的端口
sudo ufw allow 8888然后创建一个用户名为 mathor 的用户
sudo adduser mathor输入密码并确认密码
然后一路Enter,默认就行,最后输入 y 确认一下
然后切换到新用户,并进入当前用户的主目录
su mathor cd ~ 下载并安装AnacondaAnaconda的linux下载网址是 https://www.anaconda.com/download/#linux
截止到今天的最新版本是2018.12,所以通过命令下载
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh下载完成后运行
bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh之后会有一个协议,输入 yes ,然后会有安装路径选择,按下Enter就是默认路径,之后会问是否要加入到环境变量,输入 yes ,之后问要不要安装vs code,输入 no 。最后安装完成,输入
jupyter按两下tab键提示很多东西,就证明通过Anaconda安装Jupyter成功了,如果没有反应,同时发现输入 conda 没有命令,那么执行下面两步就可以了
echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"'>>~/.bashrc source ~/.bashrc 配置Jupyter运行命令
jupyter-notebook --generate-config这时看到一个反馈
Writing default config to: /home/demeen/.jupyter/jupyter_notebook_config.py这就是配置的目录。然后运行命令
jupyter-notebook password输入密码并确认,这就是以后登陆的密码
输入命令
vi .jupyter/jupyter_notebook_config.json可以看到有一个字符串 sha1:xxxxxxx ,复制下来,一会要用到。然后运行命令
mkdir jupyterdata创造一个文件夹存放jupyter的代码。最后配置端口与代码存放路径
vi .jupyter/jupyter_notebook_config.py随便在空白处写上下面的关键配置即可:
# 设置默认目录 c.NotebookApp.notebook_dir = u'/home/mathor/jupyterdata' # 允许通过任意绑定服务器的ip访问 c.NotebookApp.ip = '*' # 用于访问的端口 c.NotebookApp.port = 8888 # 不自动打开浏览器 c.NotebookApp.open_browser = False # 设置登录密码 c.NotebookApp.password = u'sha1:xxxxxxxxxxxxxxxx'保存并退出(按下ESC,输入 :wq 回车)
然后运行
jupyter-notebook如果出现下面的报错
PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/run/user/xxxx/jupyter'则输入
export XDG_RUNTIME_DIR="/home/demeen/anaconda3" source .bashrc jupyter-notebook然后就OK了
本地测试随便在一个客户机浏览器里输入 http://ip:8888 就可以进入Jupyter的登陆界面了
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