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制作一个Node命令行图像识别工具

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[前端(javascript) 所属分类 前端(javascript) | 发布者 店小二04 | 时间 2018 | 作者 红领巾 ] 0人收藏点击收藏

从 0 开始制作一个 NodeJS 命令行验证码识别工具。实现如下效果。


制作一个Node命令行图像识别工具
初始化项目 # 创建 recognition 项目 mkdir recognition cd recognition npm init -y # 安装主依赖 yarn add images tesseract.js # 安装工具依赖 yarn add chalk yargs # 可选依赖 yarn add socks5-http-client 复制代码 依赖说明

images :Node.js 轻量级跨平台图像编码库,用于处理下载下来的图片

tesseract.js :纯 JS 实现的 OCR(光学字符识别)工具,用于图像内容识别

chalk :让命令行内容样式好看

yargs :命令行参数解析器

socks5-http-client :SOCKS v5,用于设置代理,在需要拉取某些不能直接访问的资源时使用, request proxy 例子

项目准备 新建 cli.js

通常命令行工具入口名字为 cli.js ,我们新建一个 cli.js 文件,并在开头写上:

#!/usr/bin/env node 复制代码

这样,我们告诉 *nix 系统,javascript 文件的解释器应该是 /usr/bin/env node ,它查找本地安装的 node 。

配置 bin // package.json { "bin": { "reg": "./cli.js" } } 复制代码

这样配置完成后,别人 npm install -g @chenng/recognition 的包,就可以直接通过命令行运行了:

reg --url=https://static.chenng.cn/imgs/test_img.png 复制代码 link 本地开发

我们如何能够在本地可以使用 rec 命令呢?只需要把本项目 link 即可:

yarn link 复制代码 核心逻辑

主要逻辑在 cli.js 和 recognize.js 中。这里有几个注意点:

encoding: null const Tesseract = require('tesseract.js'); const images = require('images'); const requset = require('request'); const fs = require('fs'); const { promisify } = require('util'); const chalk = require('chalk'); const writeFile = promisify(fs.writeFile); const rp = promisify(requset); class Recognize { constructor(url) { Recognize.downloadDir = `${__dirname}/dist/`; Recognize.downloadFile = `${__dirname}/dist/temp.png`; this.url = url; this.start(); } async start() { const data = await this.downloadImg(); await writeFile(Recognize.downloadFile, data); this.recognize(); const result = await Tesseract.recognize(Recognize.downloadFile, { lang: 'eng', tessedit_char_blacklist: 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ', }); console.log(` 识别成功! 识别结果为:${chalk.green(result.text)} `); } async downloadImg() { if (!fs.existsSync(Recognize.downloadDir)) { fs.mkdirSync(Recognize.downloadDir); console.log(`创建了 ${Recognize.downloadDir} 文件夹`); } const res = await rp({ url: this.url, method: 'GET', encoding: null, }); return res.body; } recognize() { // 放大图片,并覆盖源文件 images(Recognize.downloadFile) .size(400) .save(Recognize.downloadFile); } } module.exports = Recognize; 复制代码

具体可以查看源码仓库: github.com/ringcrl/rec…

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