概述

本文将介绍如何使用javascript图形库:Dygraphs来动态地可视化更新存储在InfluxDB(时间序列数据库)中不断更新的时间序列数据。如果你偏爱某个可视化库,你可以查看plotly.js,Rickshaw,Highcharts这些库的帖子,或者你也可以在我们专为InfluxDB设计的Chronograf中构建一个仪表板。

准备和开始

首先,我们需要把一些示例数据显示在屏幕上。比如这个例子,我将使用由DevRel Anais Dotis-Georgiou独立编写的教程中的数据,使用Telegraf 编写的exec或尾部插件来收集比特币价格和体积数据,并查看它随时间变化的趋势。然后,我将使用前端的HTTP API定期查询InfluxDB中的数据。让我们开始吧!

根据你是否要将Dygraphs作为脚本文件导入index.html或导入npm模块,你可以在这里找到所有的相关说明。在下面这个例子中,我在index.html文件里添加了几个脚本标签,便于参考。

<!DOCTYPE html> <htmllang="en"dir="ltr"> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Dygraphs Sample</title> <link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/dygraph/2.1.0/dygraph.min.css" /> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="styles.css"> </head> <body> <div id="div_g"></div> </body> <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.1.1/jquery.min.js"></script> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/dygraph/2.1.0/dygraph.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="script.js"></script> </html> 查询InfluxDB

确保你的本地InfluxDB正在运行(你可以在本地设置的TICK堆栈找到所有组件,或者以沙盒方式启动堆栈),并且确保Telegraf正在Influx shell中通过运行 SELECT "price" FROM "exec"."autogen"."price" WHERE time > now() - 12h指令来收集比特币统计数据(你可以使用命令‘Influx’访问Influx shell)。对于时间序列数据,你总是希望控制查询范围,因此我们通过专门筛选价格和时间(12小时)来限制我们的结果,而不是直接运行SELECT * from exec。

运行此查询时,你至少会得到一个结果,具体取决于你的Telegraf实例的运行时间以及通过教程所述的一个插件收集统计信息的时长。或者,你可以导航到本地的Chronograf实例,并通过Data Explorer页面的自动查询构建器来验证你是否成功收集了数据。

从InfluxDB获取数据

在脚本文件中,你将要使用HTTP API从InfluxDB获取数据,就像这样:

constfetchData=() =>{ return fetch(`http://localhost:8086/query?db=exec&q=SELECT%20"price"%20FROM%20"price"`) .then( response => { if (response.status !== 200) { console.log(response); } return response; }) .then( response => response.json() ) .then( parsedResponse => { const data = []; parsedResponse.results[0].series[0].values.map( (elem, i) => { let newArr = []; newArr.push(new Date(Date.parse(elem[0]))); newArr.push(elem[1]); data.push(newArr); }); return data; }) .catch( error => console.log(error) ); } 构建图

我们可以使用Dygraphs constructor 函数来构建图,如下所示:

constdrawGraph=() =>{

let g;

Promise.resolve(fetchData())

.then( data => {

g = new Dygraph(

document.getElementById("div_g"),

data,

{

drawPoints: true,

title: 'BitcoinPricing',

titleHeight: 32,

ylabel: 'Price (USD)',

xlabel: 'Date',

strokeWidth: 1.5,

labels: ['Date', 'Price'],

});

});

window.setInterval( () => {

console.log(Date.now());

Promise.resolve(fetchData())

.then( data => {

g.updateOptions( { 'file': data } );

});

}, 300000);

}

drawGraph函数内,首先从InfluxDB获取数据,然后我们通过定位在其中呈现图形的元素创建了一个新的Dygraph,添加数据数组,并在我们的选项对象中添加第三个参数。为了随着时间动态地更新图形,我们添加了一个setInterval方法来每五分钟获取一次新数据(不幸的是,更高频率的调用需要付费订阅比特币定价的Alpha Vantage API)并使用updateOptions方法引入新数据。


手把手教你使用Dygraphs可视化时间序列数据(附代码、链接)
总结

如果你已经做到了这一步,我会为你鼓掌。请随意查看源代码以便进行相同类型的比较。此外,如果你想尝试各种风格,Dygraphs提供了一个演示库。我们希望了解你的创作!在Twitter上找到我们:@ mschae16或 @influxDB。

原文标题:

Visualizing Time Series Data With Dygraphs

原文链接:

https://dzone.com/articles/visualizing-time-series-data-with-dygraphs

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本文标题:手把手教你使用Dygraphs可视化时间序列数据(附代码、链接)
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