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Unique random matrix in numpy

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[开发(python) 所属分类 开发(python) | 发布者 店小二05 | 时间 2018 | 作者 红领巾 ] 0人收藏点击收藏
I want to make a matrix x with shape (n_samples, n_classes) where each x[i] is a random one-hot vector. Here's a slow implementation: x = np.zeros((n_samples, n_classes)) J = np.random.choice(n_classes, n_samples) for i, j in enumerate(J): x[i, j] = 1

What's a more pythonic way to do this?

Create an identity matrix using np.eye :

x = np.eye(n_classes)

Then use np.random.choice to select rows at random:

x[np.random.choice(x.shape[0], size=n_samples)]

As a shorthand, just use:

np.eye(n_classes)[np.random.choice(n_classes, n_samples)]

Demo:

In [90]: np.eye(5)[np.random.choice(5, 100)] Out[90]: array([[ 1., 0., 0., 0., 0.], [ 1., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 1., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 0., 1.], [ 0., 0., 0., 1., 0.], [ 1., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 1., 0.], .... (... to 100)

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