未加星标

Python数据处理numpy.median的实例讲解

字体大小 | |
[开发(python) 所属分类 开发(python) | 发布者 店小二03 | 时间 | 作者 红领巾 ] 0人收藏点击收藏

numpy模块下的median作用为:

计算沿指定轴的中位数

返回数组元素的中位数

其函数接口为:

median(a,
axis=None,
out=None,
overwrite_input=False,
keepdims=False)

其中各参数为:

a:输入的数组;

axis:计算哪个轴上的中位数,比如输入是二维数组,那么axis=0对应行,axis=1对应列;

out:用于放置求取中位数后的数组。 它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度;

overwrite_input:一个bool型的参数,默认为Flase。如果为True那么将直接在数组内存中计算,这意味着计算之后原数组没办法保存,但是好处在于节省内存资源,Flase则相反;

keepdims:一个bool型的参数,默认为Flase。如果为True那么求取中位数的那个轴将保留在结果中;

>>> a = np.array([[10, 7, 4], [3, 2, 1]])
>>> a
array([[10, 7, 4],
[ 3, 2, 1]])
>>> np.median(a)
3.5
>>> np.median(a, axis=0)
array([ 6.5, 4.5, 2.5])
>>> np.median(a, axis=1)
array([ 7., 2.])
>>> m = np.median(a, axis=0)
>>> out = np.zeros_like(m)
>>> np.median(a, axis=0, out=m)
array([ 6.5, 4.5, 2.5])
>>> m
array([ 6.5, 4.5, 2.5])
>>> b = a.copy()
>>> np.median(b, axis=1, overwrite_input=True)
array([ 7., 2.])
>>> assert not np.all(a==b)
>>> b = a.copy()
>>> np.median(b, axis=None, overwrite_input=True)
3.5

以上这篇python数据处理numpy.median的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。


您可能感兴趣的文章:Python中优化NumPy包使用性能的教程Python NumPy库安装使用笔记Python numpy 常用函数总结Python中矩阵库Numpy基本操作详解

本文开发(python)相关术语:python基础教程 python多线程 web开发工程师 软件开发工程师 软件开发流程

tags: gt,median,axis,np,Python,array,中位数,out,numpy,overwrite,input,True,数组,None,Flase
分页:12
转载请注明
本文标题:Python数据处理numpy.median的实例讲解
本站链接:https://www.codesec.net/view/574739.html


1.凡CodeSecTeam转载的文章,均出自其它媒体或其他官网介绍,目的在于传递更多的信息,并不代表本站赞同其观点和其真实性负责;
2.转载的文章仅代表原创作者观点,与本站无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,本站对该文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性,不作出任何保证或承若;
3.如本站转载稿涉及版权等问题,请作者及时联系本站,我们会及时处理。
登录后可拥有收藏文章、关注作者等权限...
技术大类 技术大类 | 开发(python) | 评论(0) | 阅读(34)