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浅谈python numpy中nonzero()的用法

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[开发(python) 所属分类 开发(python) | 发布者 店小二05 | 时间 | 作者 红领巾 ] 0人收藏点击收藏

nonzero函数返回非零元素的目录。

返回值为元组, 两个值分别为两个维度, 包含了相应维度上非零元素的目录值。

import numpy as np
A = np.mat([[0,1,2,3,4,3,2,1,0],[0,1,2,3,4,5,6,7,0]])
x = A.nonzero() #取出矩阵中的非零元素的坐标
print x #输出是一个元组,两个维度。一一对应,
#返回非零元素在矩阵中的位置,前一个列表存放非零行坐标,后一个列表存放非零元素列坐标
#(array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]), array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]))
#放下来一一对应,即
#(array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]),
#array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]))
# (0,1) (0,2).............................. (1,6) (1,7) 坐标上的元素都是非0的
print A[x],'\n' #取出矩阵中的非零元素
#[[1 2 3 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 7]]
B = np.mat([[1,1,0,1,0,1,0,0,1],[0,1,1,0,0,0,1,1,1]])
print np.nonzero(B) # 与B.nonzero()等价

以上这篇浅谈python numpy中nonzero()的用法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。


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主题: Python
tags: nonzero,numpy,np,元素,矩阵,array,print,Python,非零,python,用法,坐标,维度,mat,NumPy
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