未加星标

Hadoop 3.0: YARN Resource自定义资源配置说明

字体大小 | |
[大数据技术 所属分类 大数据技术 | 发布者 店小二04 | 时间 2018 | 作者 红领巾 ] 0人收藏点击收藏

问题导读

yarn默认情况下使用哪些资源?
Yarn如何实现扩展自定义资源?
自定义资源,可以在哪个配置文件中配置?
哪些配置可以在yarn-site.xml文件或则 resource-types.xml文件配置?
yarn有哪三种Containers?
三种Container如何配置请求的CPU,memory等值?

1.概述

yarn支持可扩展资源类型.所有节点、应用程序、队列,默认情况下Yarn使用 CPU和内存。资源定义可以扩展为任意的“countable”资源。一个countable 资源,container运行的时候,将会被暂用,完毕后将会释放。CPU 和(内存)memory都是 countable 资源。其它例子:包括GPU 资源和软件licenses。

Hadoop 3.0: YARN Resource自定义资源配置说明

2.配置

支持下面属性,详细如下:

resource-types.xml

Hadoop 3.0: YARN Resource自定义资源配置说明

node--resources.xml

Hadoop 3.0: YARN Resource自定义资源配置说明

3.yarn资源模型

Resource Manager

resource manager【资源管理器】是tracke集群中哪些资源的最终仲裁者。它从XML配置文件加载定义资源。。例如定义新增加的CPU 和memory,下面属性应该被配置

Hadoop 3.0: YARN Resource自定义资源配置说明

有效的资源名称必须以字母开头,并且只能包含字母,数字和“。”,“_”或“ - ”中的任何一个。有效的资源名称也可以选择在名称空间后加一个斜杠。一个有效的名字空间由句点分隔的字母,数字和破折号组成。 例如,以下是有效的资源名称:

myresource
my_resource
My-Resource01
com.acme/myresource

以下是无效资源名的示例:

10myresource【字母开头】
my resource【含有空格】
com/acme/myresource【没有命名空间】
$NS/myresource【字母开头】
-none-/myresource【字母开头】

以上个人标注上了错误的比较明显的原因。大家也可以找找其它方面的错误。

对于定义的每个新的资源类型,可以添加可选的单元属性来设置资源类型的默认单位。 有效值是:

Hadoop 3.0: YARN Resource自定义资源配置说明

属性必须命名为yarn.resource-types..units。每个定义的资源也可以具有可选的最小和最大属性。属性必须命名为: yarn.resource-types..minimum 和yarn.resource-types..maximum.

yarn.resource-types属性和任何的unit, mimimum, 或则maximum属性,可以定义在yarn-site.xml文件或则 resource-types.xml文件。例如,以下内容可能出现在任一文件中:

Hadoop 3.0: YARN Resource自定义资源配置说明

Node Manager

每个Node Manager独立定义该节点可用的资源。资源定义通过设置每个可用资源属性来完成。属性必须命名为 yarn.nodemanager.resource-type.或则放到 yarn-site.xml文件或则 node-resources.xml文件。该属性的值应该是该node提供的资源量。例子

Hadoop 3.0: YARN Resource自定义资源配置说明

请注意,用于这些资源的单位不需要与资源管理器【resource manager】所持有的定义相匹配。 如果单元不匹配,资源管理器将自动进行转换。

MapReduce使用资源

mapreduce从yarn请求三种不同类型的容器:application master容器, map容器,和reduce容器.对于每种容器类型,都有相应的一组属性可用于设置所请求的资源。在MapReduce中设置资源请求的属性有:

Hadoop 3.0: YARN Resource自定义资源配置说明

注意,这些资源请求可能会被YARN修改,以满足配置的minimum 和maximum 资源值,或者是配置增量的倍数。 请参阅yarn调度配置属性 yarn.scheduler.maximum-allocation-mb, yarn.scheduler.minimum-allocation-mb, yarn.scheduler.increment-allocation-mb, yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores, yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores, and yarn.scheduler.increment-allocation-vcores。


Hadoop 3.0: YARN Resource自定义资源配置说明
主题: HadoopCPUMapReduceXML仲裁
tags: yarn,资源,resource,属性,types,定义,xml,allocation,scheduler,配置,maximum,myresource,CPU,minimum,文件
分页:12
转载请注明
本文标题:Hadoop 3.0: YARN Resource自定义资源配置说明
本站链接:https://www.codesec.net/view/571578.html


1.凡CodeSecTeam转载的文章,均出自其它媒体或其他官网介绍,目的在于传递更多的信息,并不代表本站赞同其观点和其真实性负责;
2.转载的文章仅代表原创作者观点,与本站无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,本站对该文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性,不作出任何保证或承若;
3.如本站转载稿涉及版权等问题,请作者及时联系本站,我们会及时处理。
登录后可拥有收藏文章、关注作者等权限...
技术大类 技术大类 | 大数据技术 | 评论(0) | 阅读(128)