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Terrpattern用神经网络颠覆地图搜索领域

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[商业智能 所属分类 商业智能 | 发布者 店小二04 | 时间 | 作者 红领巾 ] 0人收藏点击收藏

Terrpattern用神经网络颠覆地图搜索领域

Terrpattern是一个视觉搜索引擎,当你第一次使用它的时候,可能会问“为什么谷歌在10年前没有想到这些,点击地图上的地貌,一个棒球内场,一个小艇船坞或是一个环形交通枢纽,立刻能突显出算法程序的逻辑,它运行速度快,简单易用而且潜力无限。


我们继续看一下,搜索东西非常流畅自然,它是如何工作的呢?它是怎样在只有少数几个艺术家和开发者和只有不到35000美金的经费下创造出来。


其实秘密和其他的视觉计算机项目采取的方法一样,在于神经网络的运用,是指是类似人工智能的项目,从图像中提取细节,寻找不同组织的类型,也和我们人类的视觉系统工作原理类似,虽然我们的大脑更微妙和灵活。


在Terrapattern中,神经网络训练成观察小区域的地貌,并将这些地貌与OpenStreetMap中的数据地图相比较,学习将他们与某种概念联系起来。

想象一下一个摄像机认知一张脸,懂得什么时候眨眼睛,什么时候笑。虽然它根本不知道这些脸,笑容和眼镜是什么,但却将其与某种特定类型像素联系起来,依靠这些选择出来。


Terrpattern用神经网络颠覆地图搜索领域

Terrapattern一经认识和分类各种地形特征,包括船啊,水塔这些,创造者还将纽约,匹兹堡,底特律和旧金山区域地图免费分享。它寻遍了地形,建立起一个巨大的特征和相似性数据库,数据库可用来快速给予答案。


当然 ,你可以只是搜索比如“奥克兰网球馆”或者类似的名称,然后得到完美的结果,但是有些情况下人们不会搜索这么正式的名字,如果你只是寻找在某个地段的房子,或者某些停车场呢,Terrapattern会非常了解这些就像了解哪些机场或者客运码头那样在行。这些地点都是神经网络下的聚集特性集合起来的。


Terrapattern由Golan Lvein,David Newbury 和 KyleDonald共同开发,由knight基金投资,依靠他们已有的资源,已经有能力绘制四个城市的地图,而且更多的地图也将会绘制。找到一个棒球场很容易,但想找到一个四通的站口就会很难。


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