距离中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利70周年纪念日,还有两天。纪念日当天上午盛大的阅兵仪式,正在一步步向我们走近。在这次参阅的各个方队中,有27个地面装备方队,将首次按作战体系进行模块化编组,体现了人民军队对未来信息化战争的准备与思考。此外,让不少军事迷十分期待的是,与2009年的国庆60周年阅兵相比,这次受阅装备中,有84%是首次亮相的新装备。

不过,再先进的装备,也需要人去驾驭。人和武器的最佳结合,才能发挥出装备的最佳性能。要想驾驶数量繁多的新型装备整齐划一地通过天安门广场,其实并不是一件容易事。为了在更短的时间内实现更好的训练效果,近年来颇为流行的“大数据”理念,也被应用到了装备方队的阅兵训练中。地面装备方队如何利用信息化手段,确保训练任务圆满、高效完成?记者走进北京郊区的阅兵训练基地,一探究竟。

“全体就位!”

与以往阅兵有很大的不同,根据这次阅兵"隆重、庄严、震撼、节俭"的基调,阅兵训练的时间大大缩短,但是训练标准反而更高。如何实现在更短的时间内实现更好的训练效果,反坦克导弹方队运用大数据理念,开发了一套信息化训练系统。


阅兵训练进入最后冲刺 “大数据”助力装备方队提升效率其它

方队领队赵彬:我们在每台车上都安装了“数字标尺”——激光测距机、迈速表和高清摄像头,这样可以实时记录车辆的位置信息和行驶的速度,帮助驾驶员能够实时掌握车辆的状态。

方队长单正海向记者介绍,方队分析了训练中测得的海量数据,总结训练的规律和特点,寻找提高训练成绩的突破口。

单正海:我们从数据分析中发现了一个规律:标准车的成绩是最高的,平时训练的误差也最小;其他车辆比如(其他车辆)在方队中的位置,离标准车越远,驾驶状态很不平稳,所以我们得出了一个结论,标准车的小幅度调整,会给其他车辆带来很大的影响。

找准病因好下药。方队根据数据分析的结果,迅速对标准车驾驶员提出新的要求。

单正海:车辆行驶状态只要在允许的误差范围内不得进行调整,在随后的综合演练考核中,标准车的成绩虽略有下降,但方队的整体成绩却实现了较大提升。


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核导弹第二方队的方队长王波是北京大学的博士,在训练过程中就开始琢磨天气、温度、摩托小时、油耗等影响训练的数据,逐渐摸清了装备的脾气。

王波:这个影响的因素特别多,这个环境温度、胎压、发动机温度、变速箱温度,它需要一个比较复杂的非线性的一个函数。

王波队长结合这些大数据计算和分析的成果,通过科学计划,确保装备能够在最佳性能的条件下通过天安门。据阅兵装备管理总站李辉站长的介绍,这次阅兵,除了各方队自身的探索和创新之外,总站还专门设了信息管理中心,与解放军理工大学合作开发了受阅装备综合信息管理系统。


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李辉:通过构建我们内部的局域网,达到了实时采集。每一台装备随时动用的信息就像户口本一样,截至现在它动了多少个小时,来阅兵场以后跑了多少公里,一共发生了多少起故障,非常准确,实时采集和实时查询。

海量的几十万上百万条信息从29个方队汇总到总站以后,对装备产生故障的规律有一个曲线图,通过这两个月来的运行来看,还是给我们在装备保障方面提供了很多精确的科学的一些依据。

李辉站长说,大数据理念的广泛运用,反映出解放军战斗力发展的理念革新。

李辉:通过阅兵首先先完成好阅兵保障任务,同时,对我们部队在装备管理上、在装备保障上积累了精确化保障的理念,精确化的管理的理念,同时,对我们也保留了一批人才,积累了很多有利于部队长期建设和发展的东西。


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