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两者兼而有之——数据仓库或商业智能BI解决方案

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[大数据资讯 所属分类 大数据资讯 | 发布者 店小二04 | 时间 | 作者 红领巾 ] 0人收藏点击收藏
我最近了解到,一些小型和中型的企业,对于是否支持购买数据仓库或商业智能BI解决方案的决策争论较大。他们中已经存在的问题,这也揭示理念上的混乱,比如:“不,我们需要一个数据仓库,或者我们应该购买商业智能解决方案?”看起来这是最好的回答,明确抛出界定行业问题的关键因素。

商业智能,BI,是决策支持的另一个名字。从本质上讲,BI是指到业务级收集信息的做法,在这样一种方式,在组织内的管理和决策者可以迅速得到关键业务问题的答案。换句话说,BI是一整组的功能,以及支持技术的通用名称。

数据仓库,是一个BI系统的一个可能的组成部分。我们的想法是,大多数的企业数据存储在许多不同的地方:客户数据 库,订单数据库,运输数据库。这些系统可以是缓慢的单独查询,回答关键业务问题,可能需要来自多个来源的数据以独特的方式结合起来。数据仓库基本上所有数据复制到一个地方,使得它更容易和更快的查询,并结合数据。

内存分析,作为数据仓库实现或多或少同样的事情,但它并不需要太多的先进的计划。鉴于数据仓库的设计需要你想提前要合并数据,可以检索的内存分析,并结合数据上飞,正如它的名字所暗示的,这些分析在一台服务器的内存,这意味着服务器通常需要大量的内存和处理能力。创建数据仓库的想法,在此之前的内存和处理能力一应俱全。

BI的解决方案是一个软件包,实现了数据仓库,内存分析,或者两者兼而有之,随着前端系统,允许用户与系统交互。该前端通常包括仪表板,报告,记分卡,和其他终端用户元素的。

你永远不会只是一个数据仓库,虽然你可能有一个BI的解决方案,只采用了数据仓库。这些,它更可能是你将有一个BI解决方案,同时利用数据仓库和内存分析,因为这两种技术是互补的。数据仓库可以轻松快速地得到标准化的可预见的问题的答案,而在内存中的分析服务作为“特设备份的一种,”构建数据仓库时,无法预见的问题提供答案。内存分析系统也可以从数据仓库中提取数据,以及其他来源。

如果你正在考虑的BI解决方案,看它的业务级的特点首先,不要担心这么多的解决方案如何提供这些功能。无论使用数据仓库,内存分析,或纯魔法引擎,只要是能够为您的业务需求的能力,真正的应用是不是集中在底层的技术。这是你应该关心的。

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