from pylab import *
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
xmajorLocator = MultipleLocator(20) #将x主刻度标签设置为20的倍数
xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f') #设置x轴标签文本的格式
xminorLocator = MultipleLocator(5) #将x轴次刻度标签设置为5的倍数
ymajorLocator = MultipleLocator(0.5) #将y轴主刻度标签设置为0.5的倍数
ymajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f') #设置y轴标签文本的格式
yminorLocator = MultipleLocator(0.1) #将此y轴次刻度标签设置为0.1的倍数
t = arange(0.0, 100.0, 1)
s = sin(0.1*pi*t)*exp(-t*0.01)
ax = subplot(111) #注意:一般都在ax中设置,不再plot中设置
plot(t,s,'--b*')
#设置主刻度标签的位置,标签文本的格式
ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator)
ax.xaxis.set_major_formatter(xmajorFormatter)
ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator)
ax.yaxis.set_major_formatter(ymajorFormatter)
#显示次刻度标签的位置,没有标签文本
ax.xaxis.set_minor_locator(xminorLocator)
ax.yaxis.set_minor_locator(yminorLocator)
ax.xaxis.grid(True, which='major') #x坐标轴的网格使用主刻度
ax.yaxis.grid(True, which='minor') #y坐标轴的网格使用次刻度

show()

import matplotlib.pyplot as plt
help(plt.xticks)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig,ax = plt.subplots()
x = [1,2,3,4,5]
y = [0,2,5,9,15]
#ax is the axes instance
group_labels = ['a', 'b','c','d','e']
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x, group_labels, rotation=0)
plt.grid()
plt.show()

import matplotlib.pyplot as pl
import numpy as np
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FuncFormatter
x = np.arange(0, 4*np.pi, 0.01)
y = np.sin(x)
pl.figure(figsize=(10,6))
pl.plot(x, y,label="$sin(x)$")
ax = pl.gca()

def pi_formatter(x, pos):
"""

"""
m = np.round(x / (np.pi/4))
n = 4
if m%2==0: m, n = m/2, n/2
if m%2==0: m, n = m/2, n/2
if m == 0:
return "0"
if m == 1 and n == 1:
return "$\pi$"
if n == 1:
return r"$%d \pi$" % m
if m == 1:
return r"$\frac{\pi}{%d}$" % n
return r"$\frac{%d \pi}{%d}$" % (m,n)

# 设置两个坐标轴的范围
pl.ylim(-1.5,1.5)
pl.xlim(0, np.max(x))

# 设置图的底边距

pl.grid() #开启网格

# 主刻度为pi/4
ax.xaxis.set_major_locator( MultipleLocator(np.pi/4) )

# 主刻度文本用pi_formatter函数计算
ax.xaxis.set_major_formatter( FuncFormatter( pi_formatter ) )

# 副刻度为pi/20
ax.xaxis.set_minor_locator( MultipleLocator(np.pi/20) )

# 设置刻度文本的大小
for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():
tick.label1.set_fontsize(16)

pl.legend()
pl.show()

tags: ax,pi,刻度,matplotlib,MultipleLocator,set,np,pl,plt,标签,文本,设置,major,import,xaxis

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