未加星标

大数据看流动的中国——春运客流

字体大小 | |
[大数据资讯 所属分类 大数据资讯 | 发布者 店小二03 | 时间 2018 | 作者 红领巾 ] 0人收藏点击收藏

  春运省内出行超半数 中短途约八成

  昨天(2日),交通运输部发布了春运期间旅客出行需求的研判报告。

  数据显示,从春运出行范围看,省内出行量预计占总量的57%,高于跨省出行量。从空间分布看,预计春运客流量前十位的省份有广东、江苏、河南、四川、安徽、浙江、山东、湖南、河北、湖北。从出行距离看,预计春运期间旅客平均出行距离超过330公里,500公里以内出行量占总量的比例接近80%,1000公里以上出行量占比约为7%,旅客出行以中短途为主。

大数据看流动的中国——春运客流

  节前客流平稳 节后呈双高峰特征

  预计节前客流相对平稳,返乡客流集中在2月8-14日(腊月二十三至二十九);节后客流呈双高峰态势,分别为2月21日(正月初六)、3月3日(正月十六)。预计春节假期的客流量约占春运期间客流总量的20%,客流量在2月16日(春节)达到波谷,之后迅速回升。

大数据看流动的中国——春运客流

  中心城市客流集中

  结合历年春运数据和客流热力分析,预计春运期间客流量主要集中在中心城市。此外,部分经济活跃、劳务输出集中的地级市旅客出行需求也较为旺盛。

  春运返乡回程客流高峰呈潮汐特点

大数据看流动的中国——春运客流

大数据看流动的中国——春运客流

  节前返乡热点出行线路主要以特大城市为中心向周边扩散,跨省出行热门返乡线路前十位分别为:上海-六安、深圳-赣州、东莞-玉林、广州-衡阳、深圳-玉林、佛山-贵港、上海-阜阳、苏州-六安、深圳-重庆、杭州-上饶。节后回程客流主要由中小城市向中心城市聚集,跨省出行热门回程线路前十位分别为:宿州-徐州、滁州-南京、六安-上海、杭州-上海、衡阳-广州、遵义-重庆、玉林-深圳、邵阳-深圳、阜阳-上海、贵港-佛山。

  高铁出行需求快速增长

  此外,在这份研判报告中还显示,春运期间,高铁出行需求旺盛,热点火车站客流需求集中度较高。

大数据看流动的中国——春运客流

  根据火车票预售数据,节前十条热门铁路线路为:上海-杭州、广州-深圳、重庆-成都、上海-苏州、北京-天津、上海-南京、三亚-海口、上海-北京、广州-珠海、北京-哈尔滨。这些热门线路中,高铁出行需求快速增长。

  北上广深火车站客流集中

大数据看流动的中国——春运客流

  根据重点火车站热力监测数据,预测2018年全国热点火车站集中在北京、上海、广州、深圳等中心城市。

  公路客流以短途为主

大数据看流动的中国——春运客流

  公路方面,客流以短途为主。节前出行量最大的十条公路客运线路为:南京-淮安、广州-海口、重庆-奉节、北京-赤峰、成都-巴中、南京-泗洪、安吉-杭州、上海-南通、西安-庆阳、南京-沭阳,以省内或往邻省的短途出行线路为主。热点公路客运站对城市交通接驳集散服务需求较为突出。

  自驾车跨城出行正月初六达峰值

大数据看流动的中国——春运客流

  预计2018年春运期间,约23%的用户将采用自驾车跨城出行,其中正月初六达到峰值,约36%。北京、广东、安徽、湖南等省份路网交通压力相对较大。

  春运前期十条热门航线出炉

  同时,研判报告还指出,中心城市之间客流需求旺盛,南方海岛、北方冰城成为国内旅游热点。

大数据看流动的中国——春运客流

  根据机票预售数据,预计今年春运前期出行量较大的十条热门航线为:上海-北京、上海-深圳、北京-三亚、北京-成都、北京-广州、北京-深圳、上海-广州、上海-成都、广州-重庆、上海-重庆。

  全国热点机场仍将集中在北京、上海、广州、深圳、成都等航空干线机场。

  海岛冰城 成国内旅游热点

大数据看流动的中国——春运客流

  结合旅游交通数据,南方海岛、北方冰城成为国内旅游热点。预计2018年春节热门境内旅游目的地城市前10名依次是:三亚、北京、厦门、广州、昆明、哈尔滨、上海、成都、桂林、西安。从省份看,海南、北京、黑龙江、云南、福建、广东等排名领先。

  春节假期出境游需求旺盛

大数据看流动的中国——春运客流

  受消费理念提升、签证便利、国际航线增加等因素影响,春节假期出境游需求旺盛,人气旺盛的目的地国家主要为:泰国、日本、新加坡、澳大利亚、马来西亚、印尼等。


大数据看流动的中国——春运客流
tags: 出行,春运,客流,上海,广州,热门,深圳,热点,线路,需求,预计,旺盛,客流量
分页:12
转载请注明
本文标题:大数据看流动的中国——春运客流
本站链接:http://www.codesec.net/view/572437.html
分享请点击:


1.凡CodeSecTeam转载的文章,均出自其它媒体或其他官网介绍,目的在于传递更多的信息,并不代表本站赞同其观点和其真实性负责;
2.转载的文章仅代表原创作者观点,与本站无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,本站对该文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性,不作出任何保证或承若;
3.如本站转载稿涉及版权等问题,请作者及时联系本站,我们会及时处理。
登录后可拥有收藏文章、关注作者等权限...
技术大类 技术大类 | 大数据资讯 | 评论(0) | 阅读(69)