LeCun:就通用智能而言,人工智能甚至还不如老鼠人工智能
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AI到底有多智能?斯坦福大学、麻省理工学院、SRI International和其他研究机构发布的“AI指数(AI Index)报告作者Yoav Shoham认为,在过去的十年中,人工智能已经取得了令人惊叹的进步,但即使是与5岁的人相比,计算机依然缺乏常识或通用的智慧。”LeCun也认为,“在特定的领域,机器的确有超人的表现,但就通用智能而言,我们的人工智能甚至还不如老鼠聪明。”当下,人工智能领域机器的“大脑”还没长多少,但人的大脑却增加了许多——为改善了人工智能机器的思维,无数的人才涌入这一领域。


你想用人工智能来替代那些经常唠唠叨叨、想着休假和总请病假的员工?抱歉,即便是你用上了人工智能机器人,它们可能依然都让你失望,因为人工智能还远远落后于人类发展的进程。


SRI International(斯坦福国际研究所)的科学家Raymond Perrault告诉纽约时报,公众认为科学家知道如何让人工智能变得更好。


的确,人工智能可能足够聪明,它们可以学习国际象棋或者在快餐店翻转汉堡包。但是谈到常识和决策技巧,人工智能与成年人相比是低于标准的。


斯坦福大学、麻省理工学院、SRI International和其他研究机构发布的“AI指数(AI Index)”显示,在美国开发的许多人工智能甚至不如五岁小孩。因此,FaceBook人工智能实验室负责人Yann LeCun表示,即使是较先进的人工智能系统,其威胁人类的程度也不会很大。


自20世纪50年代中期以来,“人工智能”一词就出现了,当时科幻小说家们幻想着在开车、用电脑甚至打电话的时候,人工智能都足够聪明以响应口头命令。


以斯坦福为首的“AI指数”是第一个试图创造衡量人工智能技术进步的基准。


“在许多方面,我们在讨论人工智能上还比较盲目,缺乏可信度评估活动所需的数据。”斯坦福大学计算机科学系教授Yoav Shoham说,“AI指数的目标是提供一个基于事实的测量表,我们可以根据这个测量结果绘制进展情况,并就该领域的未来进行更深入的讨论。”


人工智能指数发现大量的风险投资资金涌入人工智能创业公司。AI指数报告显示,自2000年以来,人工智能创业公司增长了14倍,创投投资增长了6倍。


具有讽刺意味的是,人工智能领域机器的“大脑”还没长多少,但人的大脑却增加了许多——为改善了人工智能机器的思维,无数的人才涌入这一领域。


“AI指数”报告显示,自2000年以来人工智能方面发表的文章数量增长了九倍,入读斯坦福大学入门人工智能机器学习课程的人数比本世纪初高出45倍。


研究人员还发现,AI机器可以做得比人还要好,有时甚至更好,比如图像和语音识别、动作捕捉、理解和回答问题以及将皮肤癌细胞照片分类等等。但是,当涉及在现实世界中运用超出这些基本技能的东西时,人工智能就不行了。


Shoham说:“在过去的十年中,人工智能已经取得了令人惊叹的进步,但依旧不能表现出拥有常识或者达到5岁人的智慧。”Shoham说。


Yann LeCun表示,他的Facebook AI团队所取得的进展甚至让马克·扎克伯格感到惊讶。 Facebook的人工智能软件为Facebook的视力受损用户提供照片解说,每天进行45亿人工智能翻译。


但这并不意味着Facebook的人工智能机器,或任何其他人工智能,可以像幼儿园的孩子或者跟孩子一起玩耍的狗一样聪明。


“对人工智能来说,具备像人类和动物一样学习基本技巧的能力还有很长的路要走。”LeCun告诉Verge,“在特定的领域,机器的确有超人的表现,但就通用智能而言,我们的人工智能甚至还不如老鼠聪明。”


LeCun说,人工智能机器已经能够学习国际象棋和围棋,他们甚至能够在这些游戏中击败人类。但这是因为人工智能可以玩数百万场游戏,并能在几天或几周内达到大师级的水平 ,这是的确是人类无法做到的。


到目前为止,人工智能在现实世界中无法与人类竞争,因为没有人找到一种方法来教导机器如何建立一个真实世界的模型,并且能够让人工智能以比实时更快的速度运行。


LeCun用来演示在现实世界中教人工智能机器学习有多难的例子,对于那些想着让机器人学会驾驶汽车的人来说是一个警钟。“如果你使用纯粹的强化学习技术,并且用模拟器训练一个系统来驾驶一辆汽车,那么在它发现这是一个坏idea之前,它将不得不撞到一棵树上4万次。”


LeCun对记者和编辑还有一点意见:请停止在 AI文章的配图中使用“终结者”的照片。


“你现在看到的(AI报道)不多,这是件好事。”LeCun说,“有时候,虽然你看到某些新闻报道会提出一个问题,而报道本身却是对这件事情的彻底误解。”


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