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谷歌技术人员解决Docker镜像体积太大问题的方法

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[运维安全 所属分类 运维安全 | 发布者 店小二05 | 时间 | 作者 红领巾 ] 0人收藏点击收藏

虚拟机的问题

谷歌技术人员解决Docker镜像体积太大问题的方法

最初,大家都使用虚拟机作为软件的运行环境,对外提供服务。为了在虚拟机上运行你的 Service,你不得不运行一大堆程序:

系统进程
定时任务
SSH
安装 Agent
安装 Bash
安装一大堆 libs

其实,你仅仅只是想让你的 Service运行起来,但你不得不维护一个 40GB的虚拟机。

然后你开始试用 Docker

谷歌技术人员解决Docker镜像体积太大问题的方法

开始试用 Docker,你毫不犹豫选择了和之前虚拟机一样的镜像:Ubuntu 1404,将之前的虚机的内容复制到了 Docker镜像,安装了一堆软件,最后发现你的 Docker镜像有 8GB。

谷歌的 Docker镜像构建实践

找到最小的基础镜像

Alpine linux是基于 musl和 BusyBox的操作系统,目的是为了为用户提供更高效的资源使用效率。它的特性是体积小,最小的 Alpine Linux体积可以只有 5MB。谷歌某些团队使用 Alpine Linux作为 Docker Build的基础镜像。

目的:仅仅为了运行 Service

谷歌技术人员解决Docker镜像体积太大问题的方法

谷歌认为,为了运行一个 Service,并不需要将那些无关联的包、程序打包到容器里,换句话说,Docker镜像里只留下需要用到的,其他的都删除,从而得到一个最小的镜像。这需要考虑以下几点:

1、程序编译后的二进制文件(从 Artifactory获取)

2、程序的所有依赖(从 Artifactory获取)

3、程序语言的运行时(libc,JRE,node,…)

4、任何程序和 Kernel之间的中间件

其实这一切的信息,构建工具都已经知道。

谷歌的构建工具 Bazel

介绍 Bazel之前,先介绍下谷歌的开发模式,对于服务器端代码库,谷歌的开发流程如下:

1、所有的服务器端代码库都在一个巨大的版本控制系统里

2、每个人都用 Bazel构建软件

3、不同的组负责源码树的不同部分,所有的组件都是作为 BUILD目标来用

4、分支主要是用来管理发布,所以每个人都在最新版本上开发软件

Bazel(https://bazel.build/)是 Google内部用来构建自己的服务器端软件的工具。目前变成谷歌公司贡献的一个开源项目,目的是帮助开发者将软件的构建和测试变得更快、更可靠。

谷歌技术人员解决Docker镜像体积太大问题的方法

从上图可以看到,Bazel有 WORDSPACE的概念,WORDSPACE文件用来准备 Docker镜像构建所依赖的所有材料和来源。BUILD文件用来告诉 Bazel这个镜像应该使用什么命令进行构建,以及如何构建、如何测试。

使用 Bazel的声明式语言: WORKSPACE和 BUILD,开发者可以用文件描述整个构建和部署的环境。谷歌使用 Bazel进行 Docker的构建已经很多年,它为谷歌带来以下收益:

1、支持跨平台构建,分布式缓存,优化依赖解析,并行构建,增量构建。

2、支持多语言(Java, C++, Android, iOS, Go等等)。

3、跨平台。

4、水平扩展和自定义扩展。

Bazel是以下理念的奠基石:由于 Bazel需要所有的依赖都被完整地指定,我们可以预测改动影响了哪些程序和测试,并在提交前执行他们。

谷歌提供的 Distroless镜像构建文件

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Distroless (https://github.com/GoogleCloudPlatform/distroless)是谷歌内部使用的镜像构建文件,包括 Java、Node、python等镜像构建文件,Distroless仅仅只包含运行服务所需要的最小镜像,不包含包管理工具、shell命令行等其他功能。

为什么你需要这些镜像?这些镜像是谷歌和其他大公司的最佳实践的产物,经过了漏洞扫描,镜像会持续更新,保持安全性。

如何使用?Distroless提供的构建镜像的 BUILD文件,通过 Bazel可以直接进行构建。

谷歌为大家介绍了内部如何解决镜像过大的问题,以及进行大规模并发构建、测试所用到的构建工具 Bazel,并且开源了 Docker镜像构建文件 Distroless项目。如果你认为你的镜像也存在体积太大的问题,可以参考谷歌的实践,体验他们的工具。

总结

以上就是本文关于谷歌技术人员解决Docker镜像体积太大问题的方法的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以可以继续参阅本站:

Docker探索namespace详解

详解Docker使用Linux iptables 和 Interfaces管理容器网络

浅谈Docker安全机制内核安全与容器之间的网络安全

如有不足之处,欢迎留言指出。

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