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人工智能时代的数据中心该怎么建?

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[大数据技术 所属分类 大数据技术 | 发布者 店小二03 | 时间 2017 | 作者 红领巾 ] 0人收藏点击收藏

  12 月 6 日,由中科院和腾讯数据中心主办的“人工智能新时代:中国互联网设施创新与发展”高峰论坛在中国科学院学术会堂举行,这次论坛的主题是“经世致用”,探讨人工智能新时代的互联网基础设施建设。

  AI 时代的互联网基础设施

  在论坛中,刚刚参加完世界互联网大会的邬贺铨院士,主要从 5G 网络建设发展的角度来探讨互联网基础建设的未来发展。邬贺铨表示,人工智能将迎来 5G 的发展,我国 5G 最早有可能在 2019 年中实现商用,基于 5G 网络技术的数据服务将可更快地在线访问更多数据。

人工智能时代的数据中心该怎么建?

  因此,邬贺铨认为,基于信息的即时性需求,互联网服务将更多地省去本地存储的数据并转而依赖于云;5G 时代对数据中心选址、网络设施、电力供应能力都会提出新的挑战。

  从邬贺铨院士的观点出发,腾讯数据中心负责人钟远河认为,随着人工智能、大数据和云计算的不断发展,互联网基础设施面临着严峻的挑战,主要体现在需求放大、个性化增强、成本激增、能耗压力巨大等几个方面;而腾讯的战略目标是连接一切,因此对互联网基础设施的要求也相对更高。

  为此,钟远河介绍了腾讯公司在数据中心建设方面的进展。他表示,从 2000 年在深圳东门建立的第一个 IDC,到 2016 年 5 月在西部实验室“孕育”的 T-block,腾讯数据中心已经经历了四代演进过程;发展到今天,第四代比第一代的建设成本下降了 40%,交付周期下降了 83%,运营效率提高了 100%,而 PUE(Power Usage Effectiveness,评价数据中心能源效率的指标,下降百分比多越好)也下降了 27%,总体可用性也达到了 99.995%。

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  钟远河还透露,在过去三年的发展中,腾讯数据中心的员工从几十人逐渐破百,而服务器数量也从不足 30 万台增加到 80 多万台。另外雷锋网了解到,腾讯数据中心还在发展过程中申请了 103 项专利。

  数据中心的智慧化

  不过,人工智能时代的发展,给互联网基础设施带来的不仅仅是挑战,也有一些新的发展机会。根据钟远河的介绍,目前腾讯数据中心已经采用了多项 AI 相关技术。

  以数据中心的巡检为例,腾讯数据中心首席产品专家介绍,巡检其实是数据中心最平常的工作;每个数据中心每年要巡检 4811 次,检查设备 3449115 台次,巡检点 10708086 个……这些复杂的工作量如果采用传统方式来处理,不仅质量难以保证,而且数据无法使用。

  为了解决这个问题,腾讯数据中心开发出智能辅助工作管理、Pad 或手机引导式交互、RFID 标牌快速识别、智能数据分析等方法,打造了一个自研的“精品化电子巡检工具”,并且形成了能够思考的巡检智库;其核心就是应用 AI 技术,将十多年的运营经验转化为巡检工作的智能辅助工具。

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  另外一个 AI 技术的应用案例是腾讯数据中心的 Nebula 平台,包括数据中心资源管理、数据中心管控平台、数据中心运营管理和数据中心服务管理几个组成部分;通过 Nebula,能够有效实现数据中心的自动化运营。

  除了 AI 技术的加持,腾讯数据中心在硬件方面也有很多创新。比如说它所采用的“冷热电三供联”,可以将余热回收,然后通过吸收式冷机为机房制冷,从而大幅度提升供电效率。与此同时,为了缩短建设周期、实现标准化,腾讯数据中心研发出 T-block 模块化建设模式;雷锋网了解到,12 月 1 日成立的腾讯深圳光明 T-block 数据中心 60 天就能实现交付,安装测试各占一个月。

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  最后,关于腾讯数据中心的未来发展,钟远河表示,与 Google、亚马逊等巨头相比,腾讯数据中心在服务器数量上还远远不足,因此会着力弥补这一差距;不过鉴于现在 80% 的数据中心都在一二线城市,未来两三年腾讯可能会倾向于在贵州、云南等边远区域配置数据中心,到时候边远地区数据中心的占比会达到甚至超过 50%。


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