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Python进阶学习之特殊方法实例详析

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[开发(python) 所属分类 开发(python) | 发布者 店小二05 | 时间 | 作者 红领巾 ] 0人收藏点击收藏

前言

最近在学习python,学习到了一个之前没接触过的--特殊方法。

什么是特殊方法?当我们在设计一个类的时候,python中有一个用于初始化的方法$__init__$,类似于java中的构造器,这个就是特殊方法,也叫作魔术方法。简单来说,特殊方法可以给你设计的类加上一些神奇的特性,比如可以进行python原生的切片操作,迭代、连乘操作等。在python中,特殊方法以双下划线开始,以双下划线结束。

一个大例子

数学中有一个表示数的概念叫做向量,但是python中的数据类型却没有。我们来设法用python实现它。

首先考虑,向量跟普通的数据类型不同,传统的数可以直接进行运算,向量则需要对不同的坐标分别运算。来试试。

首先定义一个类,实现初始化方法。

# 实现向量类型
class Vector:

def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y

如何实现向量的加法?二维向量中,向量的加法就是每个坐标分别相加得到的结果。在python中有个$__add__$方法,用来进行加法操作。

class Vector:

def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
# 实现向量加法
def __add__(self, other):
x = self.x + other.x
y = self.y + other.y
return Vector(x, y)

我们对x和y变量分别进行相加,然后返回Vector。在python你可以对字符串直接用加法拼接起来的原理就在此,python实现了针对字符串的add方法。

实现了加法,乘法的道理一样,分别对每个坐标单独相乘即可。

class Vector:

def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
# 实现向量加法
def __add__(self, other):
x = self.x + other.x
y = self.y + other.y
return Vector(x, y)

# 实现向量乘法,例如r*3
def __mul__(self, scalar):
return Vector(self.x*scalar, self.y*scalar)

我们在进行向量运算时还有一个常用的操作是求向量的模,我们用$__abs__$特殊方法来实现,abs一般用来求一个数的绝对值,向量用不到,用来求模刚好合适。使用math模块中的hypot方法计算$\sqrt(x^2+y^2)$。

class Vector:

def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y

# 真假值,如果向量模为0,返回false
def __bool__(self):
return bool(abs(self))
# 实现向量加法
def __add__(self, other):
x = self.x + other.x
y = self.y + other.y
return Vector(x, y)

# 实现向量乘法,例如r*3
def __mul__(self, scalar):
return Vector(self.x*scalar, self.y*scalar)

# 返回向量的模
# hypot()返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)
def __abs__(self):
return hypot(self.x, self.y)

找个例子运行下。

v = Vector(2, 3)
print(v)
v2 = Vector(4, 5)
print(v+v2)
print(v+v2*2)
<__main__.Vector object at 0x000002B4B1843C50>
<__main__.Vector object at 0x000002B4B1843EF0>
<__main__.Vector object at 0x000002B4B1843898>

可以运行了,貌似是正确的,但是输出的结果很奇怪。怎么办?python中有个$__repr__$特殊方法,可以修改控制台输出的样式。

class Vector:

def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y

# 真假值,如果向量模为0,返回false
def __bool__(self):
return bool(abs(self))
# 实现向量加法
def __add__(self, other):
x = self.x + other.x
y = self.y + other.y
return Vector(x, y)

# 实现向量乘法,例如r*3
def __mul__(self, scalar):
return Vector(self.x*scalar, self.y*scalar)

# 返回向量的模
# hypot()返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)
def __abs__(self):
return hypot(self.x, self.y)

# 实现__repr__方法,在控制台打印向量时会输出Vector(1, 2)
# 实现__str__,使用str()返回字符串
def __repr__(self):
return 'Vector(%r, %r)' % (self.x, self.y)

实现了$__repr__$方法,我们就可以在控制台输出Vecotor(x,y)。与之对应的有个$__str__$方法,使用str()返回相应的字符串,展示给用户。

现在来看下之前程序运行的结果。

v = Vector(2, 3)
print(v)
v2 = Vector(4, 5)
print(v+v2)
print(v+v2*2)
print(abs(v))
Vector(2, 3)
Vector(6, 8)
Vector(10, 13)
3.605551275463989

效果不错。

通过实现特殊方法,自定义类型可以表现的跟内置类型一样,让我们能够写出更具有python风格的代码。

除了上面说到的几个特殊方法外,python还有差不多80多个特殊方法,比如$__len__$方法可以用来求长度,$__getitem__$可以使用haha[2]之类的操作进行切片和迭代等,同样的还有$__setitem__$。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

本文开发(python)相关术语:python基础教程 python多线程 web开发工程师 软件开发工程师 软件开发流程

主题: Python数据谢大变量
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