数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么？
最常见的7 种 Hadoop 和 Spark 项目案例Hadoop
所属分类 
Hadoop
服务器
操作系统
Docker
Kubernetes
应用程序与操作系统
首先要了解的有关容器和虚拟机的一个事情是，一个运用于应用程序，另一个是为操作系统设计的。这就是为什么您经常会看到一些企业应用程序运行在容器上而不是自己的虚拟机上。在虚拟机上使用容器有一些优点。
容器较大的优点之一是可以预留比虚拟机少的资源。请记住，容器本质上是单个应用程序，而虚拟机需要更多资源来运行整个操作系统。
如果您需要运行 mysql，NGINX 或其他服务，使用容器是非常有必要。但是，如果您需要在自己的服务器上运行完整的 LAMP 堆栈，则运行虚拟机更好。虚拟机有着更好的灵活性，可以供您选择您的操作系统，并在您认为合适的情况下进行升级。相比之下，运行已配置应用程序容器在主机的操作系统升级方面是隔离的。
用例场景
我最喜欢使用容器的原因之一就是使用 linux 库版本。例如，假设您需要 python 的特定版本来开发应用程序。然后，当你在运行应用程序的盒子上更新时，突然发现 Python 版本发生了变化，导致应用程序无法正常工作。
使用容器的另一个好处是你可以把一个应用程序放到一个容器中，然后在任何支持你正在运行的容器类型的操作系统上运行它。当你想要一个运行在不同 Linux 发行版应用程序时。通过使用容器，可以在各种不同的发行版上运行类似的应用程序环境。容器提供了可移植性。
容器对于快速的跨发行版部署是更可行的，而虚拟机对于像运行 LAMP 堆栈这样的单一应用程序使用情况是更好的。
安全性
与容器相比，虚拟机提供了更多的安全性。这并不是说容器不能被保护，而是说，默认的虚拟机提供了更大的隔离。请记住，容器可以共享系统资源而虚拟机不行。
在运行容器时，可以采取一些措施来降低风险，包括避免超级用户权限，确保从可信来源获取容器，并且保持状态。有些容器是数字签名的，这有助于确定您可以从可信来源获取容器。
最后，你需要保持容器的单一功能职责。一旦你开始在一个容器下结合软件职责，你会发现还是使用虚拟机较好。重申一下，容器是用于单一用途的应用程序，虚拟机用于多用途的应用程序。坚持这种做法，你将在安全性和整体功能方面处于更好的状况。
选择合适的工具
无论虚拟机或容器类型如何，选择适合您需求的关键都在于研究每个选项的能力。在容器领域，Docker 提供了强大的企业解决方案。这就吸引了那些关注 Docker 容器的公司，因为公司知道如果出现任何问题，他们可以得到他们所需要的支持。Docker 是企业用户友好的选择，特别是在 Docker Swarms 中。而将 Docker Swarms 与 Kubernetes 相比，Kubernetes 在高级环境中的设置要复杂得多。
回到虚拟机方面，我一直发现 Virtualbox 可以提供更好的面向桌面的虚拟机环境。而 VMware 在服务器方面做了各种各样的产品，VMware 拥有从存储到云服务器解决方案的各种虚拟机解决方案，还有其他选择（各种管理程序等）。但我认为 VirtualBox 和 VMware 很好地代表了桌面到服务器虚拟化的两个领域。
赢家是？
在决定容器还是虚拟机之前，请考虑以下事项。如果你选择容器，但你完全可以在虚拟机上运行容器。了解这一点很重要，因为这里没有明显的赢家或输家。事实上，这两种技术的需求完全不同。
容器将引起媒体的持续关注，因为它们让用户用更少的硬件更高效地运行。在另一方面，虚拟机仍然是服务器和云空间的主要内容。
我认为值得一看的是 Kubernetes 和 Docker Swar 之间的事情。我认为看看这两种容器管理技术是如何发挥作用的，以及哪种技术会成为标准。有一段时间，感觉好像是 Docker。然而现在，Kubernetes 占据了更多的营地。可能随着时间的推移，我们将开始看到 Kubernetes 成为头条新闻，并成为容器阵营的头号人物。
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本文标题：Linux 容器 vs 虚拟机 —— 谁更胜一筹？虚拟化
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