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简单了解Python中的几种函数

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[开发(python) 所属分类 开发(python) | 发布者 店小二03 | 时间 | 作者 红领巾 ] 0人收藏点击收藏
几个特殊的函数(待补充)

python是支持多种范型的语言,可以进行所谓函数式编程,其突出体现在有这么几个函数: filter、map、reduce、lambda、yield

lambda

>>> g = lambda x,y:x+y #x+y,并返回结果
>>> g(3,4)
7
>>> (lambda x:x**2)(4) #返回4的平方
16

lambda函数的使用方法:

在lambda后面直接跟变量
变量后面是冒号
冒号后面是表达式,表达式计算结果就是本函数的返回值

冒号后面是表达式,表达式计算结果就是本函数的返回值

比如,要打印一个list,里面依次是某个数字的1次方,二次方,三次方,四次方。用lambda可以这样做:

>>> lamb = [ lambda x:x,lambda x:x**2,lambda x:x**3,lambda x:x**4 ]
>>> for i in lamb:
... print i(3),
...
3 9 27 81
map
map()是python的一个内置函数,它的基本样式是:
map(func,seq)

func是一个函数,seq是一个序列对象。在执行的时候,序列对象中的每个元素,按照从左到右的顺序,依次被取出来,并放入

到func那个函数里面,并将func的返回值依次存到一个list中。如

>>> items = [1,2,3,4,5]
>>> squared = []
>>> for i in items:
... squared.append(i**2)
...
>>> squared
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> def sqr(x): return x**2
...
>>> map(sqr,items)
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x**2, items)
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> [ x**2 for x in items ] #这个我最喜欢了,一般情况下速度足够快,而且可读性强
[1, 4, 9, 16, 25]
要点:
对iterable中的每个元素,依次应用function的方法(本质上就是一个for循环)
将所有结果返回一个list
如果参数很多,则对那些参数并行执行function

继续下面两个例子:

>>> lst1 = [1,2,3,4,5]
>>> lst2 = [6,7,8,9,0]
>>> map(lambda x,y: x+y, lst1,lst2) #将两个列表中的对应项加起来,并返回一个结果列表
[7, 9, 11, 13, 5]
>>> lst1 = [1,2,3,4,5]
>>> lst2 = [6,7,8,9,0]
>>> lst3 = [7,8,9,2,1]
>>> map(lambda x,y,z: x+y+z, lst1,lst2,lst3)
[14, 17, 20, 15, 6]

可以看到map函数的强大和简洁。如果使用for循环将会很繁琐

reduce

直接看例子:

>>> reduce(lambda x,y: x+y,[1,2,3,4,5])
15

reduce函数的计算方式是将列表中的元素累加,((((1+2)+3)+4)+5)=15 与map函数相比较就可以看出两者之间的区别。map是上下运算,reduce是横着逐个元素进行运算。

reduce含可以接受第三个值作为初始值:例如

>>> reduce(lambda x,y: x+y,[1,2,3,4,5],100)
115

上述列表中计算将以100为初始值执行累加计算,先计算 100+1

filter

filter的中文含义是“过滤器”,在python中,它就是起到了过滤器的作用.

通过下面代码体会:

>>> numbers = range(-5,5)
>>> numbers
[-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4]
>>> filter(lambda x: x>0, numbers)
[1, 2, 3, 4]
>>> [x for x in numbers if x>0] #与上面那句等效
[1, 2, 3, 4]
>>> filter(lambda x: x > 3, [1,2,3,4,5])
[4,5]

拜读下filter的官方文档解释:

filter(...)
filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string

Return those items of sequence for which function(item) is true. If
function is None, return the items that are true. If sequence is a tuple
or string, return the same type, else return a list.

总结

以上就是本文关于简单了解Python中的几种函数的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:Python算法输出1-9数组形成的结果为100的所有运算式、Python生成数字图片代码分享等,有什么问题可以随时留言,小编会及时回复大家的。

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