图解全球无人驾驶产业链:这些公司在主宰人类出行的未来人工智能
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Swift

无人驾驶技术可以算是如今硅谷创投中最火的名词。作为人工智能的终极场景,无人驾驶技术已经成为了许多创业公司和投资者参与AI的机会。


面对雨后春笋的创业公司和不该错过的创新技术,创投公司Comet Labs用一张图告诉你无人驾驶产业链中最该关注的263家初创公司。


与通常的报告不同,Comet Labs图表集合了整个产业链,包括了传感器、自动驾驶技术以及地图等。此外,衡量标准也囊括了员工、学术互动、估值等维度。


整个图表自下而上分为了车载传感器、智能制造、基础设施+汽车通信、自动驾驶、车内智能+助手、安全保障、以及服务共七大类。华尔街见闻选择了其中的部分类别以及部分公司举例说明。


图解全球无人驾驶产业链:这些公司在主宰人类出行的未来人工智能

图片来源:Comet Labs


车载传感器

无人驾驶汽车之所以能“看到”路,正是因为有了车载传感器。


无人驾驶汽车通过导航、光学雷达、摄像头、雷达等车载硬件收集感应数据,“辨别”道路。摄像头可以帮助无人驾驶汽车“看到”路牌和信号灯,光学雷达则帮助汽车躲避障碍物和行人。


在GPS导航方面,Swift Navigation公司提供“廉价版”全球导航卫星系统,定位精度达到厘米级。今年6月,Swift Navigation刚刚获得了3400万美元的融资。


致力于机器视觉芯片开发的Deep Vision公司曾在今年年初被科技博客网站venturebeat评为2017年最该关注的5大深度学习(Deep Learning)初创公司。目前该公司已获得了包括硅谷较大华人VC丹华资本在内的投资。


智能制造

智能制造类别则涵盖了先进材料、快速成型、先进组装线、材料特征四个不同类型的公司。


实际上,无人驾驶汽车早就和3D打印技术联系起来了。去年6月,汽车制造商Local Motors和IBM Watson平台合作的自动驾驶小型巴士Olli就是采用3D打印技术制造的;去年10月,DigiRobotics在GITEX展上展出了一款3D打印自动驾驶汽车。


Comet Labs认为,在快速成型领域,包括OSVehicle、Stratasys等初创公司都值得关注。


汽车通信

车辆通信方面,实现车辆连接的方式有许多。比如,通过车联网技术(V2X)与环境和其他车辆通信;通过数据、平台和软件实现通信;通过车队管理技术实现大量车辆管理等。


试图让更多无人驾驶汽车上路的瑞士BestMile公司专注于公共交通领域,该公司开发的自动驾驶车队云管理平台可以实现远程控制,可以将优化后的命令发送给车辆,还能实现实时自动调度、智能路线和电能管理等功能。


ActiveScaler则采用了人工智能管理车辆。比如通过声音指令控制汽车、视频分析提醒驾驶员转弯或躲避其他车辆、甚至是采用面部识别只让授权的驾驶员驾驶。


自动驾驶技术

光学雷达可以算是自动驾驶系统中最贵的零部件之一,昂贵的光学雷达价格也成为了大规模采用自动驾驶汽车的一大障碍。


AutoX公司基于摄像头的解决方案,花费只是光学雷达系统的一小部分,而且该公司的系统已经在夜晚和雨天成功进行了测试。


除了无人驾驶汽车之外,图表中还给了额外应该关注的未来交通方式,包括了mobike为代表的两轮交通工具、研发飞行汽车的Aeromobil( 还有其他更多飞行汽车和eVTOL企业在研发中,许多比Aeromobil进展更快,前景更光明)、以及研发“超级高铁”的Hyperloop One等。


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