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好运气的数学原理数学

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[商业智能 所属分类 商业智能 | 发布者 店小二04 | 时间 | 作者 红领巾 ] 0人收藏点击收藏

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1、为什么1998年你应该买楼而非创业

“问君能有几多愁,没买腾讯没买楼。”


话说房地产疯了这么多年,一路还在疯。不仅怎么都不大涨的广州涨了,连我长大的城市襄阳,居然也“过万”。


又说腾讯,股价高了又高,仿佛脱离地心引力,打破了人们对大公司规模的想象极限。


一个古老励志段子:98、99年马云、马化腾、丁磊,用50万创业而非买房。媒体赞之,鸡汤颂之。


其实呢?商业周刊统计创业成功率约为2%,假设创业成功者赚5000万(不低吧),创业者人均回报率是100倍×2%=2倍。


若那时买房,傻子都至少涨5-10倍,成功率100%,算上按揭杠杆(3倍),人人实际回报近15-30倍。


所以,在1998年,作为一个理性决策者,你还是应该买房,而非创业。


因为,呆在一个有100%运气的领域,可能比天赋、能力、努力都重要。


2、什么决定了你赚多少钱?

一个人成为穷人或者富人,到底是天注定还是靠打拼?天赋与才能,对赚钱有多大作用?


1996年,美国布鲁金斯学会的两位专家,用计算机模拟,开发出来了一个人工社会财富积累的模型,称之为“糖域”。


他们的本意是通过计算机模拟,可以研究包括环境变迁、遗传继承、贸易往来、市场机制、财富积累等等广泛的社会现象。特别是,在计算机模拟过程中,可以随时抽取一些变量进行分析,譬如糖人的人均寿命、活动范围、最优路径选择,等等。


计算机模拟的结果,和现实社会一样残酷。


真实而又符合逻辑的“财富”原因究竟是什么呢?答案是:


天赋秉异+出身位置+随机的运气。


看起来,上帝设计个体命运的时候,非常具有智慧。


“出身位置”可以是“出生的国家、出生的家庭、出生的年代”,也可以广义化为:


你从事的行业,你嫁的人。


3、你该赌赛道还是赌骑师?

晨星公司的帕特·多尔西认为,赌马比赌骑师更重要。


投资界有谚语:“赌骑师,而非赌马。”


即:是管理团队的素质比企业的质量更为重要。


帕特·多尔西说:投资人的任务是把焦点放在马匹上而非骑师的身上。因为护城河最重要的特质是它们可能持续多年的企业结构性特质,这不是竞争对手可以轻易模仿的。


赛马的比喻不够较精确,因为在马场上,骡子和矮种马不会和纯种马一起比赛。


而在商界,骡子与矮种马的确是和纯种马一起较量的。


进而言之,公司怎么玩手上的牌,还没有一开始拿到的牌来得重要。最棒的扑克牌高手拿到一对牌,他没什么机会取胜拿同花顺的业余玩家。


有时候精明的策略虽然可以在经营困难的产业中创造竞争优势(例如戴尔或西南航空),但市场上有个残酷的事实:有些企业在结构上就是比其他企业好。制药厂或银行即使管理不当,其长期资本回报率还是比较好的炼油厂或汽车零件公司好。


牛牵到哪里还是牛。


难道本文只是想说明:女怕嫁错郎,男怕入错行?


4、为什么小米从风口飞起来又掉下去?

雷军说的风口,算是所谓优势赛道,或者多尔西的优秀赛马。


开始的时候,猪也能飞起来。后来,出了点儿困难。


雷军说:

我们专注线上,但错过了县乡市场的线下换机潮。小米整个商业模式就是为了高品质、高性价比。高性价比是效率革命,要提高效率在当时的市场情况下只有电商能够完成小米要的效率。所以我们在过去几年里面专注于电商。


但是有一个天大的缺陷,电商只占商品零售总额的10%,到今天为止90%的人买东西还是在线下买,也就是说就算线上100%是你的,你也只有10%的市场。


这就是所谓的条件概率。


意识到这一点之后,老将雷军做了一系列战略调整,再次重整旗鼓。


给你一个美女的照片,你的任务是猜测此人的职业:模特还是职员?很多人会猜前者。实际上,模特的数量比职员少得多,即:职员的基数要大得多。


所以,从概率上来说,更应该猜是职员。


5、为什么你无法用直觉感知概率?

这么简单的道理,为什么要讲那么复杂呢?


先看一道概率题:

若每1千人中有1 人携带HIV 病毒,再假设有一种检查可百分百诊断出真的携带该病毒的人;最后,假设这项检查在没有携带HIV 的人中,也会错误地检测出有5% 的人是携带病毒者。假设我们随便找一个人来进行这项检查,得到了呈阳性反应。若不知这人患病史,请问:他真是HIV 携带者的概率是多少?


答:这个人可能是那一千个人中的一个真实患者,也可能是999个健康人中误测的5%,所以,他是HIV 携带者的概率是(1/(999×5%+1)=1.96%)


是不是和直觉有点儿不一样?


再来一个条件概率的示范:

一辆出租车在雨夜肇事,现场有一个目击证人说,看见该车是蓝色。已知:1、该目击证人识别蓝色和绿色出租车的准确率是80%;2、该地的出租车85%是绿色的,15%是蓝色的。请问:那辆肇事出租车是蓝色的概率有多大?


答:该车是绿车但被看成蓝车的概率是(0.85×0.2),该车是蓝车且被看成蓝车的概率是(0.15×0.8),所以该车真的是蓝车的概率是((0.15×0.8)/【(0.85×0.2)+(0.15×0.8)】=41.38% )。


因为绿色车的基数较大,目击人看错的可能性还是更大。


简单粗暴地鸡汤一下,这就是为什么先天运气、赛道或赛马、误打误撞的行业、风口,要远比天赋和努力都重要。


6、为什么教育演变为军备竞赛

今天几位朋友,和我们的普林斯顿博士David聊子女教育。我统计了一下,话题基本是:


我的孩子上国际学校还是上公校?哪个被美国名校录取的可能性更高?


假如我的孩子去美国读高中,他会被放进更高录取率的池子吗?


看来都是聪明爸妈,都在琢磨全球化的异地高考,都知道要子女创造更好的条件概率。


《从0到1》的作者彼得•蒂尔说:如今的哈佛等名校录取,已经成为一场超级智力测试。


比尔•盖茨小时候也上各种补习班的。扎克伯格就读的高中,菲利普斯埃克塞特学院是美国最顶尖的私立寄宿高中之一,被《经济学人》列为"英美私立高中第一梯队"。


该校 SAT 平均成绩在 300 多所美国私立寄宿高中里经常排名第一,每年近三分之一毕业生被常春藤联盟等名校录取。


哈佛有更优的牛逼条件概率,著名私立高中有更优的哈佛条件概率,上补习班有更优的私立高中条件概率。


这便形成了不断提前的偷跑,教育演变为没有尽头的军备竞赛。


7、这个世界属于什么样的人?

法国数学家拉普拉斯所言:“人生中最重要的问题,在绝大多数情况下,真的就只是概率问题。”


这个世界属于既懂概率、又能创造条件概率的人。


当年欧洲赌场曾经出现过一个赌神,连赢不止。后来发现,是因为轮盘上出现了一个裂缝,物理意义上的Bug导致某些数字出现频率较高。这算是另外一个维度的“套利”。


3G资本的雷曼在哈佛读书时,决定用三年的时间念完四年的大学课程。他了解到以前的所有考试题在图书馆都有存档,于是他又找到了捷径。


没多久雷曼就注意到,每年的考试题只有少许改动,所以他要做的就是把以前考到的知识点学好即可。最终他在20岁就完成了学业。


这就是发现了“裂缝”的套利模式:适当打破规则地“黑”进去,直接改变条件概率。


8、为什么你必须采用“优势取胜法”?

结论1:你无法改变运气,但你可以改变运气的运气;


结论2:把自己带到优势的境地,是一切努力的第一步。


例如,对于企业而言,一个战略规划的目标不应该是达到或者维持销量,而是要建立和保持竞争优势。


对于个人而言,应该去正确的地方,在水多的地方挖井。切勿以穿越荒漠为荣。


看阿尔法狗下棋,较大的感慨之一是:它无比强大,却几乎没下出什么局部妙手。


为什么?因为妙手往往是绝境下的绝妙反击。聪明如阿尔法狗,从来不会把自己逼入那种境地。


华彬写道:“以正合,以奇胜”,是孙子兵法里被误读最多的一句话。较大的误读,就是以奇胜的奇,不念qi,念ji,是个数学词汇,奇数、偶数的奇,古人又称为“余奇”,多余的部分,正兵安排好了,余下来的就是奇兵,关键的时候用。简单的说,就是预备队。


曹操注解说:“先出合战为正,后出为奇”,正奇,就是一个先后概念。不要一下子把所有的牌都打完了,留一张在手上,关键时候打出去。


某种意义上,这也是追求关键时刻的决定性优势兵力。


最后

对于没有太多资源,又不如阿尔法狗强大的普通人,该做什么呢?


1、什么时候都做正确的事情,努力集中于(相对的)优势境地。


2、知错就改,别在不擅长的地方负隅顽抗,除非你能改变那种“不擅长”。


3、正确的时候才死磕到底。


个人的思维方式,以及行为习惯,也许是最重要的条件概率了。


好运气的数学原理,短期内或者不会起作用。


时间一长,或好或坏的运气,就会依照数学原理,逐渐稳定下来。


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