工业物联网服务商「数途」完成千万元 Pre-A 轮融资,将大数据分析用于生产制造

作者:韩旭

据悉,工业物联网大数据分析服务商数途信息科技完成松禾资本和险峰长青千万级人民币 Pre-A 轮融资,新资金将用于团队扩充,技术研发和新成立广州公司的业务拓展。据悉,数途天使轮来自浙大孵化器和政府海外人才引进扶持资金。

在《大数据尚处于早期发展阶段,如何判断大数据公司的变现能力?》中曾讨论过工业大数据在大数据产业链的走向和前景,工业互联网化是未来工业发展趋势,《中国制造2025》和工业4.0战略都将大数据作为中国制造转型的关键因素,大数据与物联网发展相辅相成,是工业物联网重要的变现出口。近年来生产制造企业自动化程度不断提高,然而设备产生的海量数据的价值并没有被完全挖掘出来,被行业称之为 DRIP 现象(data rich, information poor),这些都是创业公司的机会。

数途创始人田野曾任亚马逊西雅图总部全球网络实施高级经理、500强雅芳纽约总部网络与存储总监、云计算转型事业部负责人、Web.com NetworkSolution 纽约总部首席架构师。田野回国之后正值通用电气通过注资 CloudFoundry ,互联网技术在传统行业的应用风生水起,又恰逢参与了台积电生产过程参数分析项目,认识到了工业大数据巨大的商业应用价值前景。田野与2015年下半年开始组建团队,投入工业物联网与大数据分析领域。


工业物联网服务商「数途」完成千万元 Pre-A 轮融资,将大数据分析用于生产制造
创始人田野
数途信息科技 INREVO 从事工业物联网与大数据分析研发,为工业制造企业数字化、智能化、转型提供IIoT 驱动的 SaaS 软件服务。与关注进销存等支持系统的 ERP 和生产执行系统 MES 等传统工业信息化解决方案不同,INREVO 着眼于生产过程管理,以设备产生的海量实时数据为核心,实现数据驱动的持续改进和持续提升的精细化管理,为企业提升生产效率。

数途目前的数字化工厂产品 INVERO,从一台设备,一条生产线,到整个工厂和集团不同层面,利用物联网与云计算技术将生产过程中产生的原始数据转化为对业务决策有价值的信息。数途的软件产品有三个关键技术环节,一是兼容主流工业设备和通讯协议,实现安全云端传输的边缘计算模块;二是支持工业设备云端接入,流时数据计算和机器学习引擎的云端大数据平台;三是基于 Web 端的模块化业务系统和 SaaS软件即服务交付模式。

行业解决方案上,INVERO 通过对设备的实时原始数据结合人员业务流程产生的数据,对设备利用率、加工效率、质量等问题进行不同维度的历史数据分析,对产能产效、设备故障等根本原因分析与预判,在减少设备停机,提升产品直通率,优化加工任务排产排期等多个生产业务环节提供决策支持。

数途目前主要服务的细分领域是使用大量数控机床的金属零件加工行业,在消费类电子产品,汽车、交通运输、高铁航空等装备制造业都有广泛的应用。全国数控机床保有量大约350多万台,并以每年6-8%的速度递增。对此定位,董事长田野透露,由于数控机床本身就是智能设备,数据抽取不依赖智能化改造,生产企业自动化程度较高,具有良好的数据应用基础,并且企业已经具备利用数据在生产管理、设备管理、工艺优化等方面做出提升的意识。

数途目前主要的客户群体主要有几千万元至几亿元销售规模的中小企业和几十亿元销售规模的大型企业。和传统工业信息化项目数月甚至更长的实施周期相比,数途的产品可以在几周内完成从调研到实施上线运行周期。以3C行业的中小型企业为例,这些企业通常有几十到数百台数控机床,数途需要一周左右的边缘计算网管部署、设备调试和一周左右的培训咨询。对于年收入过10亿的大型客户,数途提供的不止是产品的部署和实施,而是定制化和长期的服务。

田野认为,工业大数据领域创新的壁垒,一方面来自产品技术本身,另一个是拥有“互联网+”思维,有跨街交叉创新能力的团队,在这个大量依赖集成项目制的传统领域打造出标准化模块化高度产品化的技术产品是成功的关键。

2014年,工业物联网规模达1157.3亿元,占整个物联网产业的比例约18%,参考赛迪顾问预测,到2020年,中国工业物联网规模将突破 4500 亿元,在整体物联网产业中的占比将达到 25%。而中国从《物联网“十二五”发展规划》,到2014年《中德合作行动纲领》,再到2015年《中国制造 2025》,政府层面对工业物联网发展也很重视,所以与政府配合、合作是数途将来发展的方向。

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