未加星标

Python基于回溯法子集树模板解决马踏棋盘问题示例

字体大小 | |
[开发(python) 所属分类 开发(python) | 发布者 店小二04 | 时间 | 作者 红领巾 ] 0人收藏点击收藏

本文实例讲述了python基于回溯法子集树模板解决马踏棋盘问题。分享给大家供大家参考,具体如下:

问题

将马放到国际象棋的8*8棋盘board上的某个方格中,马按走棋规则进行移动,走遍棋盘上的64个方格,要求每个方格进入且只进入一次,找出一种可行的方案。

分析

Python基于回溯法子集树模板解决马踏棋盘问题示例

说明:这个图是5*5的棋盘。

类似于迷宫问题,只不过此问题的解长度固定为64

每到一格,就有[(-2,1),(-1,2),(1,2),(2,1),(2,-1),(1,-2),(-1,-2),(-2,-1)]顺时针8个方向可以选择。

走到一格称为走了一步,把每一步看作元素,8个方向看作这一步的状态空间。

套用回溯法子集树模板。

代码

'''马踏棋盘'''
n = 5 # 8太慢了,改为5
p = [(-2,1),(-1,2),(1,2),(2,1),(2,-1),(1,-2),(-1,-2),(-2,-1)] # 状态空间,8个方向
entry = (2,2) # 出发地
x = [None]*(n*n) # 一个解,长度固定64,形如[(2,2),(4,3),...]
X = [] # 一组解
# 冲突检测
def conflict(k):
global n,p, x, X
# 步子 x[k] 超出边界
if x[k][0] < 0 or x[k][0] >= n or x[k][1] < 0 or x[k][1] >= n:
return True
# 步子 x[k] 已经走过
if x[k] in x[:k]:
return True
return False # 无冲突
# 回溯法(递归版本)
def subsets(k): # 到达第k个元素
global n, p, x, X
if k == n*n: # 超出最尾的元素
print(x)
#X.append(x[:]) # 保存(一个解)
else:
for i in p: # 遍历元素 x[k-1] 的状态空间: 8个方向
x[k] = (x[k-1][0] + i[0], x[k-1][1] + i[1])
if not conflict(k): # 剪枝
subsets(k+1)
# 测试
x[0] = entry # 入口
subsets(1) # 开始走第k=1步

效果图

Python基于回溯法子集树模板解决马踏棋盘问题示例

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

本文开发(python)相关术语:python基础教程 python多线程 web开发工程师 软件开发工程师 软件开发流程

主题: Python数据结构算法冲突数据
分页:12
转载请注明
本文标题:Python基于回溯法子集树模板解决马踏棋盘问题示例
本站链接:http://www.codesec.net/view/565160.html
分享请点击:


1.凡CodeSecTeam转载的文章,均出自其它媒体或其他官网介绍,目的在于传递更多的信息,并不代表本站赞同其观点和其真实性负责;
2.转载的文章仅代表原创作者观点,与本站无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,本站对该文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性,不作出任何保证或承若;
3.如本站转载稿涉及版权等问题,请作者及时联系本站,我们会及时处理。
登录后可拥有收藏文章、关注作者等权限...
技术大类 技术大类 | 开发(python) | 评论(0) | 阅读(33)