本文实例讲述了python中list以及list与array的相互转换实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

python中的list是一种有序集合,可以随时增删元素;

# -*- coding: utf-8 -*-
frameID = 1
frameID_list = []
frameID_list.append(frameID)
print (frameID_list)
frameID = 2
frameID_list.append(frameID)
print (frameID_list)
name = 'SRX'
frameID_list.append(name)
print (frameID_list)
print (len(frameID_list)) #打印长度
print (frameID_list[2]) #使用[]进行索引
print (frameID_list[-1])
frameID_list.insert(1, 'WJC') #在指定位置插入元素
print (frameID_list)
frameID_list.pop() #将最后一位的元素删除
print (frameID_list)
frameID_list.pop(0) #删除指定位置的元素
print (frameID_list)

下面说一下list与numpy中的array相互转换。

首先list中的元素属性应该一致才能转换,如下所示,其中frame_ID_list中包含的元素是str型记录的帧号,首先利用np.array将其转成int型的array,然后将转换之后的数组每个元素都做了一个数学运算,由于运算之后的结果是float,因此在第二行又将其强转成了int型,最后再将np的数组转回list,整个操作相当于完成了对list(其中包含的是str类型的元素)中的每个元素进行数学运算,然后再转回list的过程。

frame_ID_list_np = np.array(frame_ID_list, dtype = int)
frame_ID_list_np = np.array(frame_ID_list_np / 1000 * fps, dtype = int)
frame_ID_list = frame_ID_list_np.tolist()

另外,还有一个需要注意的地方,就是类型转换之后再判断两个变量是否相等时,例如:

frame_ID = '1000'
ID_count = 1000
frame_ID = '1000'
ID_count = 1000
if frame_ID == ID_count:
  ...

这时这个if是不会成立的,这么直接写出来就很容易看到错误所在,但是当frame_ID与ID_count是从别的变量获得的,就没有那么清晰的看出两者的类型了,所以在编程的时候一定要注意这些小细节;

类似的还有存储文件的时候,比如:

str_name_FID = str(frame_ID_list_np_save[count_save_frame_np])
cv2.imwrite('image/' + video_name_save + '_' + str_name_FID + '.jpg',frame) #save the image
count_save_frame_np = count_save_frame_np + 1

在存储图片时,图片的名字一定都要是str类型相互串在一起的,count_save_frame_np是int型的变量,如果直接在程序中使用该变量作为图片名的一部分,是不会存下来任何文件的,所以第一行的强转是必须的,先将其转成str型的,再使用就可以了。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数组操作技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python数据结构与算法教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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