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MongoDB 文档字段增删改

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[数据库(综合) 所属分类 数据库(综合) | 发布者 店小二04 | 时间 2017 | 作者 红领巾 ] 0人收藏点击收藏

MongoDB 基于CRUD(create,read,update,delete)方式实现了对集合上的文档进行增删改查。对于集合上字段的增删改,可以使用 s e t 或 者

unset修改器来实现。也可以使用文档替换的方式来实现。本文主要描述集合上字段的增删改,以及基于选项upsert的更新。

关于MongoDB文档更新可以参考:MongoDB 文档更新

一、语法描述 db.collection.update( <query>, //查询或过滤条件 <update>, //修改器(被修改键及内容) { upsert: <boolean>, //为true或者false,如果为true,未找到匹配文档则创建新文档 multi: <boolean>, //用于确定是单行还是更新所有行(true为所有行) writeConcern: <document> //设定写关注,用于确保强一致性还是弱一致性 } //后面的3.2之后的语法参数基本相同 ) 其他的如updateOne,updateMany等用法请参考:MongoDB 文档更新 MongoDB集合上所有的写操作特性 原子性操作(单个文档级别原子性操作) _id 字段无法修改,即无法使用一个新的_id值来代替 由于更新导致文档尺寸超出预期分配的情形,会自动调整填充因子,重新分配空间 保留文档字段的顺序,但是更新或重命名可能导致字段顺序重新排序(_id总是文档第一个字段) 二、update的几个常用修改器 1、文档更新($set修改器常规更新) //$set修改器最常用,等同于RDBMS update的set子句
//演示重用的的示例集合数据请参考:mongoDB 比较运算符 > db.persons.find().limit(1).pretty() { "_id" : ObjectId("5864d8d435ac4f57fb2528f8"), "name" : "robinson.cheng", "age" : 25, "email" : "[email protected]", "score" : { "c" : 89, "m" : 96, "e" : 87 }, "country" : "USA", "books" : [ "JS", "C++", "EXTJS", "MONGODB" ], "blog" : "http://blog.csdn.net/leshami" } > > //使用$set修改器修改age字段 > db.persons.update({name:"robinson.cheng"},{$set:{age:24}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > //使用$set修改器修改嵌套文档,使用成员.方式来实现 > db.persons.update({name:"robinson.cheng"},{$set:{"score.c":92}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > //查看修改后的结果 > db.persons.find({name:"robinson.cheng"},{"_id":0,name:1,age:1,score:1}).pretty() { "name" : "robinson.cheng", "age" : 24, "score" : { "c" : 92, "m" : 96, "e" : 87 } } 2、将文档普通字段转换为数组($set) //如下,将country设定为数组 > db.persons.update({name:"robinson.cheng"},{$set:{country:["USA","CN","HK"]}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.persons.find({name:"robinson.cheng"},{"_id":0,name:1,country:1}) { "name" : "robinson.cheng", "country" : [ "USA", "CN", "HK" ] } 3、文档新增字段($set实现) //下面使用$set文档新增一个add字段,也可以使用$inc实现新增字段(见后面的描述) > db.persons.update({name:"robinson.cheng"},{$set:{add:"ShenZhen"}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > //查看新增字段add > db.persons.find({name:"robinson.cheng"},{"_id":0,name:1,age:1,add:1}) { "name" : "robinson.cheng", "age" : 24, "add" : "ShenZhen" } 4、文档删除字段 //注,字段的删除方法为{"$unset":{field_name:1}} > db.persons.update({name:"robinson.cheng"},{"$unset":{add:1}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) //验证删除后的结果add未显示 > db.persons.find({name:"robinson.cheng"},{"_id":0,name:1,age:1,add:1}) { "name" : "robinson.cheng", "age" : 24 } 5、字段值的增加或减少 //当使用$inc修改器时,当字段不存在时,会自动创建该字段,如果存在,则在原有值的基础上进行增加或者减少 //$inc主要是用于专门进行数字的增加或减少,因此$inc只能用于整型,长整形,或者双精度浮点型的值 //$inc不支持字符串,数组以及其他非数字的值 //注,对于$inc的操作,$set也可以完成。$inc存在的理由是$inc更高效 //下面通过$inc新增salary字段 > db.persons.update({name:"robinson.cheng"},{$inc:{salary:1000}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.persons.find({name:"robinson.cheng"},{"_id":0,name:1,salary:1}).pretty() { "name" : "robinson.cheng", "salary" : 1000 } //再次执行$inc > db.persons.update({name:"robinson.cheng"},{$inc:{salary:2000}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) //查询结果为在原有1000的基础上增加2000,即为3000 > db.persons.find({name:"robinson.cheng"},{"_id":0,name:1,salary:1}).pretty() { "name" : "robinson.cheng", "salary" : 3000 } //基于$inc的负值 > db.persons.update({name:"robinson.cheng"},{$inc:{salary:-1500}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) //负值后的结果 > db.persons.find({name:"robinson.cheng"},{"_id":0,name:1,salary:1}).pretty() { "name" : "robinson.cheng", "salary" : 1500 } //下面使用非数字来实现$inc,报错如下 > db.persons.update({name:"robinson.cheng"},{$inc:{salary:"1.5k"}}) WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0, "writeError" : { "code" : 14, "errmsg" : "Cannot increment with non-numeric argument: {salary: \"1.5k\"}" } }) 6、时间戳字段的增加及自动更新($currentDate) //有时候需要为文档增加最后的更新时间自动,可以使用$currentDate方式来实现 //下面为文档增加lastModified时间戳字段 > db.persons.update({name:"robinson.cheng"},{$inc:{salary:1000},$currentDate: {lastModified:true}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) //查看结果 > db.persons.find({name:"robinson.cheng"},{"_id":0,name:1,salary:1,lastModified:1}) { "name" : "robinson.cheng", "salary" : 2500, "lastModified" : ISODate("2017-02-08T08:23:38.361Z") } //再次更新 > db.persons.update({name:"robinson.cheng"},{$inc:{salary:500},$currentDate: {lastModified:true}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) //再次查看结果,时间戳自动被自动更新为最新的时间 > db.persons.find({name:"robinson.cheng"},{"_id":0,name:1,salary:1,lastModified:1}) { "name" : "robinson.cheng", "salary" : 3000, "lastModified" : ISODate("2017-02-08T08:25:26.865Z") } 7、文档字段重命名($rename) //下面使用$rename对文档字段重命名 > db.persons.update({name:"robinson.cheng"},{$rename:{"name":"ename"}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.persons.find({ename:"robinson.cheng"},{"_id":0,ename:1}) { "ename" : "robinson.cheng" } //对子文档字段进行重命名 > db.persons.update({ename:"robinson.cheng"},{$rename:{"score.c":"score.chinese"}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.persons.find({ename:"robinson.cheng"},{"_id":0,ename:1,score:1}) { "score" : { "m" : 96, "e" : 87, "chinese" : 92 }, "ename" : "robinson.cheng" } //对整个集合上所有文档字段进行重命名 > db.persons.count() 12 > db.persons.update({},{$rename:{"name":"ename"}},{multi:true}) WriteResult({ "nMatched" : 12, "nUpserted" : 0, "nModified" : 11 }) //此次修改为11条,因为前面以及修改过1条 三、upsert选项用法 // upsert相当于oracle的merge into或者mysql中的replace into // upsert即是当集合中匹配到满足条件的文档时,则更新文档,否则则是新增文档。前提是该选项的值为true,缺省为flase。 > //下面的演示的是匹配到文档时的例子 > db.persons.update({name:"robinson.cheng"},{$set:{salary:4000}},{upsert:true}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) //此时提示有一个匹配,有一个被更新 > db.persons.find({name:"robinson.cheng"},{"_id":0,name:1,salary:1}) { "name" : "robinson.cheng", "salary" : 4000 } > //下面通过upsert方式来新增文档 > db.persons.find({name:"thomas"}) //查找thomas > db.persons.update({name:"thomas"},{$set:{salary:4000,country:"USA",age:25}},{upsert:true}) WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 1, //此处结果表面有一个upserted,即没有对应得文档,更新的内容作为一个新文档插入到集合 "nModified" : 0, "_id" : ObjectId("589ae6f4e3a46ff8c567f1bf") }) > db.persons.find({name:"thomas"}) { "_id" : ObjectId("589ae6f4e3a46ff8c567f1bf"), "name" : "thomas", "salary" : 4000, "country" : "USA", "age" : 25 } 四、小结 a、对于文档上数据的修改有多种方式(修改器),常用的为 $ set修改器以及 $ inc
b、 $ inc是一种高效的数据修改器,通常用于实现数值的增加或减少,仅支持数据类型。
c、对于文档字段的增加,可以使用 $ set, $ unset, $ inc, $ currentDate等方式
d、对于文档字段的删除,使用 $ unset方式来实现
e、upsert选项可以实现匹配的文档则更新,不匹配时则插入
MongoDB 文档字段增删改

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主题: MongoDBC++数据删除
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