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Python环境搭建之OpenCV

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[开发(python) 所属分类 开发(python) | 发布者 店小二03 | 时间 2017 | 作者 红领巾 ] 0人收藏点击收藏
一、openCV介绍 Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在linuxwindows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效――由一系列 C 函数和少量C++类构成,同时提供了python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。最新版本是3.1 ,2016年1月29日发布。(引自 百度百科openCV )

简言之,通过openCV可实现计算机图像、视频的编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。

二、环境

本文适用于win7 64位系统下的Python3.5。python3.5、pip为必备前提。python可在官网下载: https://www.python.org/downloads/windows/ ,建议使用exe installer,pip会随之安装。

环境变量中加入python安装路径,我的是C:\Program Files\Python35\Scripts\;C:\Program Files\Python35\; 注意分号。

三、开搞

一切就绪以后以管理员身份运行cmd或PowerShell。依次输入以下命令:

pip install --upgrade setuptools pip install numpy Matplotlib pip install opencv-python

opencv环境已经整好,就是这么简单。只需要numpy、Matplotlib、opencv-python三个包,都不大很快就可以下好,如果下载中间出现error或wrong,重新输入命令即可。

如果多次下载失败,可以从 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 直接下载whl包安装,安装whl包依然使用pip

pip install 包的位置(如:C:\download\xxx.whl) 四、测试

写.py脚本:

#导入cv模块 import cv2 as cv #读取图像,支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式 img = cv.imread("D:\python\test.jpg") #创建窗口并显示图像 cv.namedWindow("Image") cv.imshow("Image",img) cv.waitKey(0) #释放窗口 cv2.destroyAllWindows()

运行以上脚本,如果可以显示出测试的图像,则环境搭建成功

opencv的学习,推荐网站 www.opencv.org.cn ,是中文的教程哦!

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