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Django 数据库操作详解

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[开发(python) 所属分类 开发(python) | 发布者 店小二05 | 时间 2017 | 作者 红领巾 ] 0人收藏点击收藏

你创建完数据模型,Django会自动提供给你数据库抽象的API,可以创建,获取,修改,删除对象.本篇文档讲解如何使用API,包括外键相关查询以及多对多模式的操作等

我们参考下面模型,一个weblog:

class Blog(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
tagline = models.TextField()
def __unicode__(self):
return self.name
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
email = models.EmailField()
def __unicode__(self):
return self.name
class Entry(models.Model):
blog = models.ForeignKey(Blog)
headline = models.CharField(max_length=255)
body_text = models.TextField()
pub_date = models.DateTimeField()
authors = models.ManyToManyField(Author)
n_comments = models.IntegerField()
n_pingbacks = models.IntegerField()
rating = models.IntegerField()
def __unicode__(self):
return self.headline

创建对象

python对象描述数据库表的数据,django使用一个直观的系统,一个模型类描述一个数据表,一个类的实例描述表的一条详细记录。使用模型的save()方法将对象创建到数据库。

from mysite.blog.models import Blog
b = Blog(name='Beatles Blog', tagline='All the latest Beatles news.')
b.save()

只有执行save方法时,django才会执行sql把对象写入数据库。

保存修改的对象

保存修改仍然使用save()方法

b5.name = 'New name'
b5.save()

保存 ForeignKey 和 ManyToManyField 字段

cheese_blog = Blog.objects.get(name="Cheddar Talk")
entry.blog = cheese_blog
entry.save()

为 ManyToManyField 增加记录

joe = Author.objects.create(name="Joe")
entry.authors.add(joe)

检索对象

从数据库里检索对象 ,可以通过模型的Manage来建立QuerySet,一个queryset表现为一个数据库中对象的结合,他可以有0个一个或多个过滤条件,在SQL里QUERYSET相当于SELECT 语句用WHERE 或 LIMIT过滤。

你通过模型的manager来获取QUERYSET,每个模型至少有一个manager

检索所有的对象

检索表中所有数据,最简单的方式是用all().

all_entries = Entry.objects.all()

过滤检索特定对象

检索过滤特定查询结果,有两个方法。

filter(**kwargs) 返回一个新的匹配查参数件后的QuerySet

exclude(**kwargs) 返回一个新的不匹配查询参数后的QuerySet

例如:

Entry.objects.filter(pub_date__year=2006)

链接过滤

Entry.objects.filter(
... headline__startswith='What'
... ).exclude(
... pub_date__gte=datetime.now()
... ).filter(
... pub_date__gte=datetime(2005, 1, 1)
... )

过滤结果集是唯一

每次你完善一个QuerySet,你获得一个全新的结果集,不包括前面的。每次完成的结果集是可以贮存,使用或复用

q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.now())
q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.now())

三个QuerySets 是分开的,第一个是headline以”What”单词开头的结果集,第二个是第一个的子集,即pub_date不大于现在的,第三个是第一个的子集 ,pub_date大于现在的

结果集是延迟的

QuerySets 是延迟的,创建QuerySets 不会触及到数据库动作,你可以多个过滤合并到一起,直到求值的时候django才会开始查询。如:

q = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
q = q.filter(pub_date__lte=datetime.now())
q = q.exclude(body_text__icontains="food")
print q

虽然看起来执行了三个过滤条件,实际上最后执行print q的时候,django才开始查询执行SQL到数据库。

其他的QuerySet方法

大多数情况你使用all(), filter() 和 exclude()

限制 QuerySets

使用python的数组限制语法限定QuerySet,如:

取前5个

Entry.objects.all()[:5]

取第五个到第十个

Entry.objects.all()[5:10]

一般的,限制QuerySet返回新的QuerySet,不会立即求值查询,除非你使用了”step”参数

Entry.objects.all()[:10:2] Entry.objects.order_by('headline')[0]
Entry.objects.order_by('headline')[0:1].get()

字段查找

字段查找是指定SQL语句的WHERE条件从句,通过QuerySet 的方法 filter(), exclude() 和get()指定查询关键字

基本查询field__lookuptype=value

例如:

Entry.objects.filter(pub_date__lte='2006-01-01')

转换为SQL:

SELECT * FROM blog_entry WHERE pub_date <= ‘2006-01-01’;

如果你传了无效的参数会抛异常

数据库API 支持一些查询类型,下面体验一下

exact

Entry.objects.get(headline__exact="Man bites dog")

转化为SQL:

Sql代码 收藏代码

SELECT … WHERE headline = ‘Man bites dog’;

如果查询没有提供双下划线,那么会默认 __exact=

Blog.objects.get(id__exact=14) # Explicit form
Blog.objects.get(id=14) # __exact is implied

iexact

忽略大小写

Blog.objects.get(name__iexact="beatles blog")

blog title会匹配 “Beatles Blog”, “beatles blog”, 甚至 “BeAtlES blOG”.

contains

包含查询,区分大小写

Entry.objects.get(headline__contains='Lennon')

转化为SQL

SELECT … WHERE headline LIKE ‘%Lennon%’;

icontains 不区分大小写

startswith, endswith,istartswith ,iendswith

前模糊匹配,后模糊匹配

跨关系查询

Entry.objects.filter(blog__name__exact='Beatles Blog')

这个可以跨越你想要的深度。

反向跨关系查询

Blog.objects.filter(entry__headline__contains=’Lennon’)

如果跨越多层关系查询,中间模型没有值,django会作为空对待不会发生异常

Blog.objects.filter(entry__author__name='Lennon' ) Blog.objects.filter(entry__author__name__isnull=True)
Blog.objects.filter(entry__author__isnull=False, entry__author__name__isnull=True)

过滤器可参考模型字段

目前给的例子里,我们建立了过滤,比照模型字段值和一个固定的值,但是如果我们想比较同一个模型里的一个指端和另一个字段的值,django提供F()

from django.db.models import F
Entry.objects.filter(n_pingbacks__lt=F('n_comments'))

django支持加减乘除和模计算

Entry.objects.filter(n_pingbacks__lt=F('n_comments') * 2)
Entry.objects.filter(rating__lt=F('n_comments') + F('n_pingbacks'))
Entry.objects.filter(author__name=F('blog__name'))

主键查询捷径

Blog.objects.get(id__exact=14) # Explicit form
Blog.objects.get(id=14) # __exact is implied
Blog.objects.get(pk=14) # pk implies id__exact

不仅限于__exact查询

# Get blogs entries with id 1, 4 and 7
Blog.objects.filter(pk__in=[1,4,7])
# Get all blog entries with id > 14
Blog.objects.filter(pk__gt=14)

跨越查询

Entry.objects.filter(blog__id__exact=3) # Explicit form
Entry.objects.filter(blog__id=3) # __exact is implied
Entry.objects.filter(blog__pk=3) # __pk implies __id__exact

like 语句转义百分号

Entry.objects.filter(headline__contains='%')

转义为

SELECT … WHERE headline LIKE ‘%\%%’;

缓存查询集

每个QuerySet都包含一个缓存,以尽量减少对数据库的访问。理解他的工作原理很重要,可以写出最高效的代码。

在最新创建的QuerySet里,缓存是空的。在第一次QuerySet被取值,因此数据库查询发生,django把查询结果放入缓存,并返回给请求,随后的查询取值会复用缓存中的结果。

保持缓存的思想习惯,因为如果你不正确使用查询缓存会有麻烦。例如下面例子会创建两个QuerySet

print [e.headline for e in Entry.objects.all()]
print [e.pub_date for e in Entry.objects.all()]

这样意味着数据库查询会执行两次,实际两次数据库加载

为了避免这个问题,简单保存QuerySet复用

queryset = Poll.objects.all()
print [p.headline for p in queryset] # Evaluate the query set.
print [p.pub_date for p in queryset] # Re-use the cache from the evaluation.

通过Q对象进行复合查询

关键字查询使用filter 是 and集合,如果你想要执行更多的复合查询如“or”可以Q对象。

Q对象(django.db.models.Q)是一个关键字集合封装的参数。

例如

Q(question__startswith='What')

Q对象可以使用 & 和 |链接

例如一个OR查询

Q(question__startswith='Who') | Q(question__startswith='What')

相当于下面的SQL

Sql代码 收藏代码

WHERE question LIKE ‘Who%’ OR question LIKE ‘What%’

取消一个Q对象使用~

Q(question__startswith='Who') | ~Q(pub_date__year=2005)

可以传入多个Q对象

Poll.objects.get(
Q(question__startswith='Who'),
Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))
)

翻译成SQL

SELECT * from polls WHERE question LIKE ‘Who%’

AND (pub_date = ‘2005-05-02’ OR pub_date = ‘2005-05-06’)

比较对象

比较两个模型实例,使用python标准的运算符,两个等号==

some_entry == other_entry
some_entry.id == other_entry.id
some_obj == other_obj
some_obj.name == other_obj.name

删除对象

删除方法是很方便的,方法名为delete(),这个方法直接删除对象没有返回值

例如

e.delete()

你也可以批量删除对象,每个QuerySet有一个delete()方法,能删除QuerySet里所有对象

例如:删除pub_date为2005年的对象

一次修改多个对象

有时候你想给QuerySet里所有对象的一个字段赋予特定值,你可以使用update()方法

例如

# Update all the headlines with pub_date in 2007.
Entry.objects.filter(pub_date__year=2007).update(headline='Everything is the same')

这个方法只能用于无关联字段和外键

b = Blog.objects.get(pk=1)
# Change every Entry so that it belongs to this Blog.
Entry.objects.all().update(blog=b)

update()方法不返回任何值,QuerySet不支持save方法,如果要执行save,可以如下:

for item in my_queryset:
item.save()

update也可以使用F()

# THIS WILL RAISE A FieldError
Entry.objects.update(headline=F('blog__name'))

关系对象

当你在model里定义一个关系时,模型实例会有一个方便的API来访问关系对象。用本页上面的模型举个例子,一个Entry

对象可以得到blog对象,访问blog属性e.blog。

django也创建API来访问关系对象的另一边,一个blog对象访问Entry列表

b.entry_set.all().

One-to-many关系

如果一个对象有ForeignKey,这个模型实例访问关系对象通过简单的属性

e = Entry.objects.get(id=2)
e.blog # Returns the related Blog object.

你可以凭借外键属性获取和赋值,修改外键值知道执行save()方法才会保存到数据库

e = Entry.objects.get(id=2)
e.blog = some_blog
e.save()

如果ForeignKey 设置了null=True 你可以赋值为None

e = Entry.objects.get(id=2)
e.blog = None
e.save() # "UPDATE blog_entry SET blog_id = NULL ...;"
e = Entry.objects.get(id=2)
print e.blog # Hits the database to retrieve the associated Blog.
print e.blog # 不会在向数据库取; 使用缓存中的值.
e = Entry.objects.select_related().get(id=2)
print e.blog # 不会在向数据库取; 使用缓存中的值.
print e.blog # 不会在向数据库取; 使用缓存中的值.
b = Blog.objects.get(id=1)
b.entry_set.all() # 返回所有blog的关联对象.
# b.entry_set is a Manager that returns QuerySets.
b.entry_set.filter(headline__contains='Lennon')
b.entry_set.count()
b = Blog.objects.get(id=1)
b.entries.all() # 返回所有blog的关联对象
# b.entries is a Manager that returns QuerySets.
b.entries.filter(headline__contains='Lennon')
b.entries.count()
add(obj1, obj2, ...)增加多个关系对象
create(**kwargs)建立新对象
remove(obj1, obj2, ...)去除多个关系对象
clear()清理所有关系对象
b = Blog.objects.get(id=1)
b.entry_set = [e1, e2]
Many-to-many关系
e = Entry.objects.get(id=3)
e.authors.all() # 返回Entry所有authors .
e.authors.count()
e.authors.filter(name__contains='John')
a = Author.objects.get(id=5)
a.entry_set.all() # 返回Author所有entry .
#One-to-one关系
class EntryDetail(models.Model):
entry = models.OneToOneField(Entry)
details = models.TextField()
ed = EntryDetail.objects.get(id=2)
ed.entry # 返回 Entry 对象.

本文地址 : http://www.linuxidc.com/Linux/2017-02/140378.htm

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