## matplotlib绘图――折线图

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[ 所属分类 开发（python） | 发布者 店小二05 | 时间 2017 | 作者 红领巾 ] 0人收藏点击收藏
1. line chart import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x) plt.plot(x, y1) plt.plot(x, y2) plt.title('line chart') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.show()

2. 图例

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x) plt.plot(x, y1, label='y = sin(x)') plt.plot(x, y2, label='y = cos(x)') plt.legend() plt.show()

legend 方法可接受一个 loc 关键字参数来设定图例的位置，可取值为数字或字符串：

0: ‘best’ 1: ‘upper right’ 2: ‘upper left’ 3: ‘lower left’ 4: ‘lower right’ 5: ‘right’ 6: ‘center left’ 7: ‘center right’ 8: ‘lower center’ 9: ‘upper center’ 10: ‘center’ 3. 线的样式

（1）颜色

plot 方法的关键字参数 color(或c) 用来设置线的颜色。可取值为：

（2）样式

plot 方法的关键字参数 linestyle(或ls) 用来设置线的样式。可取值为：

- , solid -- , dashed -. , dashdot : , dotted '' , ' ' , None

（3）粗细

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x) plt.plot(x, y1, c='r', ls='--', lw=3) plt.plot(x, y2, c='#526922', ls='-.') plt.show()

4. marker

marker markeredgecolor 或 mec markeredgewidth 或 mew markerfacecolor 或 mfc markerfacecoloralt 或 mfcalt markersize 或 ms

'.' : point marker ',' : pixel marker 'o' : circle marker 'v' : triangle_down marker '^' : triangle_up marker '<' : triangle_left marker '>' : triangle_right marker '1' : tri_down marker '2' : tri_up marker '3' : tri_left marker '4' : tri_right marker 's' : square marker 'p' : pentagon marker '*' : star marker 'h' : hexagon1 marker 'H' : hexagon2 marker '+' : plus marker 'x' : x marker 'D' : diamond marker 'd' : thin_diamond marker '|' : vline marker '_' : hline marker

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10) y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x) plt.plot(x, y1, marker='o', mec='r', mfc='w') plt.plot(x, y2, marker='*', ms=10) plt.show()

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10) y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x) plt.plot(x, y1, 'ro-') plt.plot(x, y2, 'g*:', ms=10) plt.show()

tags: marker,np,plt,plot,y1,y2,right,matplotlib,sin,cos,show,left,linspace,import

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