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详解使用Redis SETNX 命令实现分布式锁

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[数据库(综合) 所属分类 数据库(综合) | 发布者 店小二04 | 时间 | 作者 红领巾 ] 0人收藏点击收藏

使用Redis的 SETNX 命令可以实现分布式锁,下文介绍其实现方法。

SETNX命令简介

命令格式

SETNX key value
将 key 的值设为 value,当且仅当 key 不存在。
若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作。

SETNX 是SET if Not eXists的简写。

返回值

返回整数,具体为
- 1,当 key 的值被设置

- 0,当 key 的值没被设置

例子

redis> SETNX mykey “hello”
(integer) 1
redis> SETNX mykey “hello”
(integer) 0
redis> GET mykey
“hello”
redis>

使用SETNX实现分布式锁

多个进程执行以下Redis命令:

SETNX lock.foo <current Unix time + lock timeout + 1>
如果 SETNX 返回1,说明该进程获得锁,SETNX将键 lock.foo 的值设置为锁的超时时间(当前时间 + 锁的有效时间)。

如果 SETNX 返回0,说明其他进程已经获得了锁,进程不能进入临界区。进程可以在一个循环中不断地尝试 SETNX 操作,以获得锁。

解决死锁

考虑一种情况,如果进程获得锁后,断开了与 Redis 的连接(可能是进程挂掉,或者网络中断),如果没有有效的释放锁的机制,那么其他进程都会处于一直等待的状态,即出现“死锁”。

上面在使用 SETNX 获得锁时,我们将键 lock.foo 的值设置为锁的有效时间,进程获得锁后,其他进程还会不断的检测锁是否已超时,如果超时,那么等待的进程也将有机会获得锁。

然而,锁超时时,我们不能简单地使用 DEL 命令删除键 lock.foo 以释放锁。考虑以下情况,进程P1已经首先获得了锁 lock.foo,然后进程P1挂掉了。进程P2,P3正在不断地检测锁是否已释放或者已超时,执行流程如下:

P2和P3进程读取键 lock.foo 的值,检测锁是否已超时(通过比较当前时间和键 lock.foo 的值来判断是否超时)
P2和P3进程发现锁 lock.foo 已超时
P2执行 DEL lock.foo命令
P2执行 SETNX lock.foo命令,并返回1,即P2获得锁
P3执行 DEL lock.foo命令将P2刚刚设置的键 lock.foo 删除(这步是由于P3刚才已检测到锁已超时)
P3执行 SETNX lock.foo命令,并返回1,即P3获得锁
P2和P3同时获得了锁

从上面的情况可以得知,在检测到锁超时后,进程不能直接简单地执行 DEL 删除键的操作以获得锁。

为了解决上述算法可能出现的多个进程同时获得锁的问题,我们再来看以下的算法。

我们同样假设进程P1已经首先获得了锁 lock.foo,然后进程P1挂掉了。接下来的情况:

1、进程P4执行 SETNX lock.foo 以尝试获取锁
2、由于进程P1已获得了锁,所以P4执行 SETNX lock.foo 返回0,即获取锁失败
3、P4执行 GET lock.foo 来检测锁是否已超时,如果没超时,则等待一段时间,再次检测
4、如果P4检测到锁已超时,即当前的时间大于键 lock.foo 的值,P4会执行以下操作

GETSET lock.foo <current Unix timestamp + lock timeout + 1>
5、由于 GETSET 操作在设置键的值的同时,还会返回键的旧值,通过比较键 lock.foo 的旧值是否小于当前时间,可以判断进程是否已获得锁
6、假如另一个进程P5也检测到锁已超时,并在P4之前执行了 GETSET 操作,那么P4的 GETSET 操作返回的是一个大于当前时间的时间戳,这样P4就不会获得锁而继续等待。注意到,即使P4接下来将键 lock.foo 的值设置了比P5设置的更大的值也没影响。

另外,值得注意的是,在进程释放锁,即执行 DEL lock.foo 操作前,需要先判断锁是否已超时。如果锁已超时,那么锁可能已由其他进程获得,这时直接执行 DEL lock.foo 操作会导致把其他进程已获得的锁释放掉。

程序代码

用以下python代码来实现上述的使用 SETNX 命令作分布式锁的算法。

LOCK_TIMEOUT = 3
lock = 0
lock_timeout = 0
lock_key = 'lock.foo'
# 获取锁
while lock != 1:
now = int(time.time())
lock_timeout = now + LOCK_TIMEOUT + 1
lock = redis_client.setnx(lock_key, lock_timeout)
if lock == 1 or (now > int(redis_client.get(lock_key))) and now > int(redis_client.getset(lock_key, lock_timeout)):
break
else:
time.sleep(0.001)
# 已获得锁
do_job()
# 释放锁
now = int(time.time())
if now < lock_timeout:
redis_client.delete(lock_key)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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