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Mysql存储引擎详解

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[数据库(mysql) 所属分类 数据库(mysql) | 发布者 店小二05 | 时间 | 作者 红领巾 ] 0人收藏点击收藏

存储引擎的介绍

关系型数据库表是用来存储和组织信息的数据结构,可以将表理解为由行和列组成的表格。
由于表的类型不同,我们在实际开发过程中,就有可能需要各种各样的表,不同的表就意味着存储不同类型的数据,数据的处理上也会存在差异
对于mysql来说,它提供了很多种类型的存储引擎
存储引擎说白了就是如何存储数据,如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。
因为在关系型数据库中数据的存储是以表的形式存储 的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型)
Mysql中的存储引擎

MyISAM

这种引擎是mysql最早提供的,这种引擎又可以分为静态MyISAM、动态MyISAM和压缩MyISAM三种
静态MyISAM:
            如果数据表中的各数据列的长度都是预先固定好的,服务器将自动选择这种表类型。
            因为数据表中的每一条记录所占用的空间都是一样的,所以这种表存取和更新的效率非常高。
            当数据受损时,恢复工作也比较容易做
动态MyISAM:
             如果数据表中出现varchar,xxxtext或xxxxBLOB字段时,服务器将自动选择这种表类型 。
             相对于静态MyISAM,这种表存储空间比较小,但由于每条记录的长度不一,所以多次修改数据后,数据表中的数据就可能离散的存储在内存中,进而导致执行效率下降.
             同时内存中也可能会出现很多碎片。
             因此这种类型的表要经常 用optimize table命令 或优化工具来进行碎片整理
压缩MyISAM:
              以上说的两种类型的表都可以用myisamchk工具压缩。
              这种类型的表进一步减少了占用的存储。
              但是这种表压缩之后不能再被修改。
              另外,因为是压缩数据,所以这种表在读取的时候要先执行解压缩
但是,不管是哪种MyISAM表,目前都不支持事务,行级锁和外键约束的功能
MyISAM表示独立于操作系统的,这说明可以轻松的将其从windows服务器转移 到linux服务器;
每当我们建立一个MyISAM引擎的表时,就会在本地磁盘上建立三个文件,文件名就是表名。
例如:我建立一个MyISAM引擎的th_Demo表,那么就会生成以下三个文件:
          1.th_demo.frm:存储表定义;
          2.th_demo.MYD:存储数据;
          3.th_demo.MYI:存储索引;
MyISAM存储引擎特别适合在以下几种情况下使用:
          1.选择密集型的表,MYISAM存储引擎在筛选大量数据时非常迅速,这是它最突出的优点
          2.插入密集型的表,MYISAM的并发插入特性允许同时选择和插入数据。例如:MYISAM存储引擎很适合管理邮件或web服务器日志数据

InnoDB

InnoDB表类型可以看作是对MyISAM的进一步更新产品,它提供了事务、行级锁机制和外键约束的功能
InnoDB是一个健壮的事务型存储引擎
使用场景:
          1.更新密集的表。InnoDB存储引擎特别适合处理多重并发的更新请求
          2.事务.InnoDB存储引擎是支持事务的标准mysql存储引擎
          3.自动灾难恢复。与其他存储引擎不同,InnoDB表能够自动从灾难中恢复
          4.外键约束。mysql支持外键的存储引擎只有InnoDB
          5.支持自动增加列AUTO_INCREMENT属性
  一般来说,如果需要事务支持,并且有较高的并发读取频率,InnoDB是不错的选择

memory(heap)

  使用Mysql Memory存储引擎的出发点是速度,为了得到最快的响应时间
  采用的逻辑存储介质是系统内存。
  它要求存储在Memory数据表里的数据使用的是长度不变的格式,这意味着不能使用BLOB和Text这样的长度可变的数据类型
  VARCHAR是一种长度可变的类型,但因为它在Mysql内部当作长度固定不变的CHAR类型,所以可以使用
  Memory同时支持散列索引和B树索引。B树索引优于散列索引的是:
  可以使用部分查询和通配查询,也可以使用<,>和>=等操作符方便数据挖掘
  散列索引进行“相等比较”非常快,但是对"范围比较"的速度就慢多了
  散列索引值适合使用在=和<>的操作符,不适合<或>操作符中,也同样不适合在order by子句中
一般在以下几种情况下使用Memory存储引擎:
    1.目标数据较小,而且被非常频繁地访问。
        在内存中存放数据,所以会造成内存的使用,可以通过参数max_heap_table_size控制memory表的大小,设置此参数,就可以限制Memory表的最大大小了。
    2.如果数据是临时的,而且要求必须立即可用,那么就可以存放在内存表中
    3.存储在Memory表中的数据如果突然丢失,不会对应用服务器产生实质的负面影响

archive

archive是归档的意思,在归档之后很多的高级功能就不再支持了,仅仅支持最基本的插入和查询两种功能。
mysql5.5版本以前,Archive是不支持索引,但是在Mysql以后的版本中就开始支持索引了。
Archive拥有很好的压缩机制,它使用zlib压缩库,在记录被请求时会实时压缩,所以它经常被用来当作仓库使用
常用于日志记录和聚合分析方面

MERGE

MERGE存储引擎是一组MyISAM表的组合,这些MYISAM表结构必须完全相同,尽管其使用不如其他引擎突出,但是在某些情况下非常有用
Merge表就是几个相同MyISAM表的聚合器
Merge表中并没有数据,对Merge类型的表可以进行查询、更新、删除操作
这些操作实际上是对内部的MyISAM表进行操作
Merge存储引擎的使用场景:
            对于服务器日志这种信息,一般常用的存储策略是将数据分成很多表,每个名称与特定的时间端相关
删除Merge表只是删除Merge表的定义,对内部的表没有任何影响

Mysql中关于存储引擎的操作

1.查看数据库可以支持的存储引擎
    show engines;
2.查看表的结构等信息的若干命令
    desc tablename:查看数据表的结构
    show create table tablename:显示表的创建语句
    show table status like 'tablename'\G:显示表的当前状态值
3.设置或修改表的存储引擎
    create table tablename(
        columnname(列名1) type(数据类型) attri(属性设置),
        columnname(列名1) type(数据类型) attri(属性设置),
    )engine= enginename:创建数据库表时设置存储存储引擎

    Alter table tablename engine = engineName:修改存储引擎

以上就是本文关于MySQL存储引擎的全部内容了,希望对大家学习MySQL能够有所帮助

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