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MySQL百万级分页优化

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[数据库(mysql) 所属分类 数据库(mysql) | 发布者 店小二05 | 时间 2017 | 作者 红领巾 ] 0人收藏点击收藏

普通分页, 数据分页在网页中十分多见,分页一般都是limit start,offset,然后根据页码page计算start

 select * from user limit 1,20

这种分页在几十万的时候分页效率就会比较低了,mysql需要从头开始一直往后计算,这样大大影响效率

SELECT * from user limit 100001,20; //time 0.151s
explain SELECT * from user limit 100001,20;

我们可以用explain分析下语句,没有用到任何索引,MySQL执行的行数是16W+,于是我们可以想用到索引去实现分页


MySQL百万级分页优化
优化分页

使用主键索引来优化数据分页

select * from user where id>(select id from user where id>=100000 limit 1) limit 20; //time 0.003s

使用explain分析语句,MySQL这次扫描的行数是8W+,时间也大大缩短。

explain select * from user where id>(select id from user where id>=100000 limit 1) limit 20;
MySQL百万级分页优化
总结

在数据量比较大的时候,我们尽量去利用索引来优化语句。上面的优化方法如果id不是主键索引,查询效率比第一种还要低点。我们可以先使用explain来分析语句,查看语句的执行顺序和执行性能。

这个id是主键自增id,正常的业务逻辑和操作是不可能使得id不连续的,除非故意破坏。

如果真的是id可能不连续的表那么子查询里面的那个id 就不能完全根据page页码来计算了。需要根据页码查询出id或者点击页码的时候需要把当前页的最后一条数据的id带上,不过这样输入页码跳转的时候就没办法了,还是得根据页码查询出id,而不能直接计算了。

本文地址 : http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139307.htm

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主题: SQLMySQLLinux数据量比
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