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Python_变量作用域LEGB详解

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[开发(python) 所属分类 开发(python) | 发布者 店小二05 | 时间 2016 | 作者 红领巾 ] 0人收藏点击收藏
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python 2.7.3 IPython 4.0.0 变量的作用域

在Python程序中创建、改变、查找变量名时,都是在一个保存变量名的空间中进行,我们称之为命名空间,也被称之为 作用域 。Python的作用域是静态的,在源代码中变量名被赋值的位置决定了该变量能被访问的范围。即 Python变量的作用域由变量所在源代码中的位置决定 。

高级语言对数据类型的使用过程

一般的高级语言在使用变量时,都会有下面4个过程。当然在不同的语言中也会有着区别。

1. 声明变量 :让编辑器知道有这一个变量的存在

2. 定义变量 :为不同数据类型的变量分配内存空间

3. 初始化 :赋值,填充分配好的内存空间

4. 引用 :通过引用对象(变量名)来调用内存对象(内存数据)

作用域的产生

就作用域而言,Python与C有着很大的区别,在Python中并不是所有的语句块中都会产生作用域。 只有当变量在Module(模块)、Class(类)、def(函数)中定义的时候,才会有作用域的概念 。

In [19]: %pycat testScopt.py #!/usr/bin/env python def func(): variable = 100 print variable print variable NameError: name 'variable' is not defined

在作用域中定义的变量,一般只在作用域中有效。 注意 :在if-elif-else、for-else、while、try-except\try-finally等关键字的语句块中并不会产成作用域。

In [15]: if True: ....: variable = 100 ....: print variable ....: print "******" ....: print variable ....: 100 ****** 100 #变量variable在if语句块内或外都表示同一个变量 作用域的类型

在Python中,使用一个变量时并不严格要求需要预先声明它,但是在真正使用它之前,它必须被绑定到某个内存对象(被定义、赋值);这种变量名的绑定将在当前作用域中引入新的变量,同时屏蔽外层作用域中的同名变量。

L(local)局部作用域

局部变量:包含在def关键字定义的语句块中,即在函数中定义的变量。每当函数被调用时都会创建一个新的局部作用域。Python中也有递归,即自己调用自己,每次调用都会创建一个新的局部命名空间。在函数内部的变量声明,除非特别的声明为全局变量,否则均默认为局部变量。有些情况需要在函数内部定义全局变量,这时可以使用global关键字来声明变量的作用域为全局。局部变量域就像一个 栈 ,仅仅是暂时的存在,依赖创建该局部作用域的函数是否处于活动的状态。 所以,一般建议尽量少定义全局变量,因为全局变量在模块文件运行的过程中会一直存在,占用内存空间。

注意:如果需要在函数内部对全局变量赋值,需要在函数内部通过global语句声明该变量为全局变量。

E(enclosing)嵌套作用域

E也包含在def关键字中,E和L是相对的,E相对于更上层的函数而言也是L。与L的区别在于,对一个函数而言,L是定义在此函数内部的局部作用域,而E是定义在此函数的上一层父级函数的局部作用域。主要是为了实现Python的闭包,而增加的实现。

G(global)全局作用域

即在模块层次中定义的变量,每一个模块都是一个全局作用域。也就是说,在模块文件顶层声明的变量具有全局作用域,从外部开来,模块的全局变量就是一个模块对象的属性。

注意:全局作用域的作用范围仅限于单个模块文件内

B(built-in)内置作用域

系统内固定模块里定义的变量,如预定义在__builtin__ 模块内的变量。

变量名解析LEGB法则

搜索变量名的优先级:局部作用域 > 嵌套作用域 > 全局作用域 > 内置作用域

LEGB法则:

当在函数中使用未确定的变量名时,Python会按照优先级依次搜索4个作用域,以此来确定该变量名的意义。首先搜索局部作用域(L),之后是上一层嵌套结构中def或lambda函数的嵌套作用域(E),之后是全局作用域(G),最后是内置作用域(B)。按这个查找原则,在第一处找到的地方停止。如果没有找到,则会出发NameError错误。

一个LEGB的例子:

#!/usr/bin/env python #conding:utf8 globalVar = 100 #G def test_scope(): enclosingVar = 200 #E def func(): localVar = 300 #L print __name__ #B 实例说明 对变量的引用

在不同作用域中可以存在相同的变量名,当出现这种情况的时候,对LEGB法则的理解就显得非常重要了,否则就会有只能知其然而不知其所以然的感觉。

实例1:

def func(): variable = 300 print variable variable = 100 func() print variable In [11]: %run testScopt.py 300 #优先搜索函数func()内的局部变量 100 实例2: In [29]: %pycat testScopt.py #!/usr/bin/env python #conding:utf8 def test_scopt(): variable = 200 print variable def func(): print variable #这里的变量variable在E中绑定了内存对象200,为函数func()引入了一个新的变量 func() variable = 100 test_scopt() print variable In [30]: %run testScopt.py 200 200 #在函数func()中无法找到变量variable,升级到test_scopt()中寻找 100 例子3: In [9]: %pycat testScopt.py #!/usr/bin/env python #conding:utf8 variable = 300 def test_scopt(): print variable #variable是test_scopt()的局部变量,但是在打印时并没有绑定内存对象。 variable = 200 test_scopt() print variable UnboundLocalError: local variable 'variable' referenced before assignment

上面的例子会报出错误,因为在执行程序时的预编译能够在test_scopt()中找到局部变量variable(对variable进行了赋值)。在局部作用域找到了变量名,所以不会升级到嵌套作用域去寻找。但是在使用print语句将变量variable打印时,局部变量variable并有没绑定到一个内存对象(没有定义和初始化,即没有赋值)。本质上还是Python调用变量时遵循的LEGB法则和Python解析器的编译原理,决定了这个错误的发生。所以,在调用一个变量之前,需要为该变量赋值(绑定一个内存对象)。

注意:为什么在这个例子中触发的错误是UnboundLocalError而不是NameError:name ‘variable’ is not defined。因为变量variable不在全局作用域。Python中的模块代码在执行之前,并不会经过预编译,但是模块内的函数体代码在运行前会经过预编译,因此不管变量名的绑定发生在作用域的那个位置,都能被编译器知道。Python虽然是一个静态作用域语言,但变量名查找是动态发生的,直到在程序运行时,才会发现作用域方面的问题。

例子4:

In [2]: %pycat testScopt.py #!/usr/bin/env python #conding:utf8 variable = 300 def test_scopt(): print variable #没有在局部作用域找到变量名,会升级到嵌套作用域寻找,并引入一个新的变量到局部作用域(将局部变量variable赋值为300)。 # variable = 200 test_scopt() print variable In [3]: %run testScopt.py 300 300

比较例子3和4能够更好的理解LEGB的过程。

对变量的修改

一个non-L的变量相对于L而言,默认是只读而不能修改的。如果希望在L中修改定义在non-L的变量,为其绑定一个新的值,Python会认为是在当前的L中引入一个新的变量(即便内外两个变量重名,但却有着不同的意义)。即在当前的L中,如果直接使用non-L中的变量,那么这个变量是只读的,不能被修改,否则会在L中引入一个同名的新变量。 这是对上述几个例子的另一种方式的理解 。

注意:而且在L中对新变量的修改不会影响到non-L的。当你希望在L中修改non-L中的变量时,可以使用global、nonlocal关键字。

In [18]: %pycat testScopt.py #!/usr/bin/env python #conding:utf8 variable = 100 def test_scopt(): variable = 200 #在L中引入一个新变量,覆盖non-L中的变量 print variable test_scopt() print variable In [19]: %run testScopt.py 200 100 global关键字

希望在L中修改G中的变量。

In [57]: %pycat test.py spam = 99 def tester(): def nested(): global spam print('current=',spam) spam = 200 return nested tester()() print spam In [58]: %run test.py ('current=', 99) 200

注意:tester()()表示会自动调用函数tester()的返回值,且此返回值必须为可调用类型,即存在__call__方法。返回一个函数,所以也会执行返回的函数体代码。

nonlocal关键字

在L中修改E中的变量。这是Python3.x增加的新特性,在python2.x中还是无法使用。

def outer(): count = 10 def inner(): nonlocal count count = 20 print(count) inner() print(count) outer() #20 #20 命名空间和作用域的区别

命名空间:是一个包含了该空间中所有变量和变量值的 字典 ,不同的命名空间之间是相互隔离的,所以在不同的命名空间可以创建同名变量,通过句点标识符来调用和区别,EG. JmilkFan.name & fanguiju.name JmilkFan 和 fanguiju 是两个不同的命名空间。Python 内置了两个查询命名空间的字典的内置函数:

globals() >>> x = 3 >>> globals() {'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None, 'x': 3, '__package__': None} locals() >>> locals() {'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None, 'x': 3, '__package__': None}

NOTE: 因为这里的两个例子都是在全局环境中调用,globals()和locals()函数的返回值是一致的。这两个函数有下面点需要注意的地方:

1. 根据调用地方的不同,globals()和locals()函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。

2. 如果在函数内部调用locals(),返回的是所有能在该函数里访问的命名。

3. 如果在函数内部调用globals(),返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。

4. 两个函数的返回类型都是字典。所以能用keys()函数摘取变量名。

作用域 :是一个变量能够有效的区域,全局作用域的全局变量在整个模块中有效,局部作用域中的局部变量只在类或函数中有效。创建一个作用域会同时生成一个命名空间,并且作用域包围了其命名空间。作用域是为了实现变量查询的路径,就如上文所述,如何局部作用域中含有于全局作用域同名的变量时,局部作用域会屏蔽掉全局作用域,这是因为变量的查询路径中,局部作用域要先于全局作用域,然后再到相对的命名空间中获取变量的值。

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