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[原]数据科学电子书书单

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[数据库(综合) 所属分类 数据库(综合) | 发布者 店小二05 | 时间 2016 | 作者 红领巾 ] 0人收藏点击收藏
推荐几本数据科学的电子书,希望你们喜欢。 1、 Redis实战
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“这本书对于Redis的生态系统非常有帮助。”――摘自“Redis之父”Salvatore Sanfilippo为本书写的序

当你需要以接近实时的速度访问快速变动的数据流时,Redis这样的键值数据库就是你的最佳选择。通过接纳散列、字符串、列表等多种数据类型,Redis对键值对模式进行了扩展,它既提供了极其快速的内存数据集操作,又可以在运行时轻松地将这些数据持久化到磁盘上面。除此之外,Redis还是免费的、开源的。

本书对Redis本身以及它的键值对模型进行了介绍,读者将接触到包括缓存、分布式广告定向等实际使用案例,学到如何从小型的作业任务开始,扩展Redis以适应大规模的数据集,以及如何与其他传统的关系数据库或是其他NoSQL存储系统进行集成。有经验的开发者应该会对集群和服务器脚本编程等较为深入的内容感兴趣。

2、python金融大数据分析
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一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书;金融应用开发领域从业人员必读;学习Python编程入门基础教程;成为数据分析高手。

本书是最先介绍和传授Python金融应用的书籍之一,特别是将Python用于计量金融学和金融分析。书中采用的方法很实用,实现和说明先于理论细节,通常将焦点更多地放在大局上,而非某些类或者函数晦涩难懂的参数化选项。

本书的大部分是在基于浏览器的强大交互式环境IPython Notebook(在第2章中有更详细的介绍)中编写的,因此有可能为读者提供本书中几乎所有例子的可执行、交互式版本。

3、数据科学实战手册(R+Python)
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基于R和Python的数据科学项目案例集锦;数据分析师、 数据挖掘工程师、数据科学家必读

这本书是基于R和Python的数据科学项目案例集锦。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生,或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。本书最大的优点在于其结构,每一章的每一节内容都是按照“准备工作―处理流程―工作原理”的方式组织,这种组织形式非常适合learn-by-doing。本书的内容涵盖了基于数据科学的所有要素,包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析,以及Python代码的计算优化。通过手把手的案例解析,令读者知其然并知其所以然。

4、计算广告:互联网商业变现的市场与技术
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在线广告市场是比较复杂的体系,它贯穿了互联网生态链的各种角色。刘鹏的著作既从商业角度介绍了在线广告,也深入到了广告的技术和算法层面,还包括对于一个大规模竞价市场在市场设计方面的相关原理和优化机会。这本书不仅是了解在线广告市场的途径,也是了解互联网商业和盈利模式设计的窗口,同时对于互联网产品设计会有很好的参考作用。――王华(@超凡Derek),阿里巴巴副总裁,阿里妈妈负责人

本书立足于广告市场的根本问题,从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发,以广告系统业务形态的需求和变化为主线,依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题,并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。

无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员,还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员,传统企业互联网化进程的决策者,传统广告业务的从业者,互联网创业者,计算机相关专业研究生,都会从阅读本书中受益匪浅。

5、Redis入门指南(第2版)


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本书是一本Redis的入门指导书籍,以通俗易懂的方式介绍了Redis基础与实践方面的知识,包括历史与特性、在开发和生产环境中部署运行Redis、数据类型与命令、使用Redis实现队列、事务、复制、管道、持久化、优化Redis存储空间等内容,并采用任务驱动的方式介绍php、Ruby、Python和Node.js这4种语言的Redis客户端库的使用方法。

6、HBase实战


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《HBase实战》是一本基于经验提炼而成的指南,它教给读者如何运用HBase设计、搭建及运行大数据应用系统。全书共分为4个部分。前两个部分分别介绍了分布式系统和大规模数据处理的发展历史,讲解HBase的基本原理模式设计以及如何使用HBase的高级特性;第三部分通过真实的应用和代码示例以及支持这些实践技巧的理论知识,进一步探索HBase的一些实用技术;第四部分讲解如何把原型开发系统升级为羽翼丰满的生产系统。

《HBase实战》适合所有对云计算、大数据处理技术和NoSQL数据库感兴趣的技术人员阅读,尤其适合对Hadoop及HBase感兴趣的技术人员参考。阅读《HBase实战》不要求之前具备HBase、Hadoop或者MapReduce方面的知识。

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本文数据库(综合)相关术语:系统安全软件

主题: Redis广告HBase数据HadoopSQL算法Python开源Ruby
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