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群星闪耀GeekPwn嘉年华,部分顶级黑客行踪曝光

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[业界资讯 所属分类 业界资讯 | 发布者 店小二03 | 时间 | 作者 红领巾 ] 0人收藏点击收藏
群星闪耀GeekPwn嘉年华,部分顶级黑客行踪曝光
GeekPwn(极棒)嘉年华将于2016年10月24日揭开神秘面纱。
尽管已经举办了三次,为什么还要强调是“揭开神秘面纱”?
因为今年极棒从零出发,回归初衷:黑客技术与创造力带来无限可能。
此次,上海站嘉年华集结了人工智能黑客、顶尖CTF选手、机器人团队以及专注智能生活安全的研究者,上演一场错综复杂、触及未来的安全攻防大战。
这是一场视觉的盛宴,更是极客的乐园! GeekPwn嘉年华上海·硅谷两地联动
黑客与极客们最关心的不外乎是三点:PWN的项目、现身的大牛以及极棒嘉年华现场的娱乐设置。现在,我们就说说其中之二,惊世骇俗的PWN和它们的破解者。
安全领域的AlphaGo不再笑傲江湖?

群星闪耀GeekPwn嘉年华,部分顶级黑客行踪曝光

推荐指数:五星
推荐理由:打败AlphaGo,就看各位黑客们了
坐标:中国上海
深度学习的发展给互联网带来的深远影响尚未立刻显现,但是代表了最接近未来的技术潮流,深度学习被越来越多的科技公司、包括安全公司所采用。
2015年末,老牌安全公司赛门铁克发布了首款基于深度学习的安卓手机安全产品。FairFax则运用机器学习技术建立了更加完善的恶意软件检测系统。Deep Instinct发布了市场上首款基于深度学习的网络安全解决方案,其核心引擎学习识别恶意代码……有CodeSec网友评论认为“机器学习与安全的结合,已经成为了大数据安全分析中的核心技术了”。
诚然,机器学习让“网络安全”这一场“猫捉老鼠”游戏变得更有意思。但是安全行业的这些AlphaGo真的无懈可击吗?
斯坦福大学计算机硕士毕业生、现就职于ShapeSecurity的安全研究工程师Clarence Chio告诉极棒(微信号:GeekPwn):“如今,大多数机器学习系统并非为安全而设计的,因此它们可以被攻击者欺骗。”
Clarence将在10月24日GeekPwn上海站嘉年华中挑战“深度学习”。据了解,Clarence会使用一个所谓的“DEEP-PWNING”框架,诱骗机器学习系统做出错误决策。
安全行业的这场“人机PK”,会和AlphaGo有不同的结果吗?
“智慧城市”为何变得如此愚蠢?
群星闪耀GeekPwn嘉年华,部分顶级黑客行踪曝光

推荐指数:五星
推荐理由:看看两位小哥这颜值,果断好评
坐标:中国上海
何为“智慧城市”(Smart City)?就是我们现在所谓的大城市,这里有便利的消费方式,多元化的交通模式,汇集了各种时髦科学技术的现代化城市。当智慧城市被大力倡导的时候,安全却成了重要但常常被忽视的问题。存在漏洞的城市基础设施建设,不知不觉成了网络破坏分子的“迪士尼乐园”。
两位来自俄罗斯卡巴斯基实验室的安全研究员Denis Makrushin和Vladimir Dashchenko将对“智慧城市”中的一系列公共设施进行“攻击”。
从城市街道的终端设备开始,例如(地铁、电影院等)自动售票机、移动设备充电站、公共支付端,到大部分支付服务的电脑终端,从市政厅到机场,从出租车后座显示器到高速公路摄像头、城市路由器…….竟没有什么能阻挡他们!
“智慧城市”是否真的如此不堪一击?两位黑客究竟能否让“智慧城市”在他们的键盘下沦陷?
利用漏洞重写游戏,机器人最终通关!
群星闪耀GeekPwn嘉年华,部分顶级黑客行踪曝光

推荐指数:四星
推荐理由:用了几个月终于通关的游戏,你现在告诉机器人五秒就搞定?
坐标:中国上海
一位研究者在TED演讲中专门提到“人类目前每年花80亿小时在游戏上,将来这个数字还会继续增加”。游戏让人拥有了强大的集中力;短时间客服困难的能力;更加积极乐观的态度;以及虚拟空间的社交等等。
然而,这样的美好正在被机器人破坏!
Ciena Corporation高级工程师、NorthBaylinux User Group主席Allan Cecil开发了一款叫做TASBot的机器人程序。它能够利用游戏的漏洞,重新编程游戏进行快速通关。
然而,结果是否像Allan所谙熟的那样,机器人真的能够超越人类玩家完成通关游戏吗?目前,结果还是未知数。
以上脑洞大开的极客展示,只是10月24日GeekPwn嘉年华即将上演的第一弹。后续更多精彩,请继续关注!
不要太依赖深度学习,不安全
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推荐指数:五星
推荐理由:OpenAI和谷歌大脑的人工智能顶尖学者,膜!
坐标:美国硅谷
大家有没有思考过这样一个问题:为什么人工智能在出现的60年后异军突起?人工智能在经历了两次起伏之后,终于凭借在“神经网络”研究领域的突破迎来了又一春。
研究者通过生物神经网络的一种非常简化的模型——人工神经网络(ANN),产生了一些和生物神经网络类似的现象。而深度学习重新挖掘了神经网络的潜力,将采用深度模型进行学习。
“人工神经网络”目前承担的重要作用是进行分类。例如进行垃圾邮件的识别,对病患测验结果进行诊断,对照片进行识别等等。就拿AlphaGo来说,它所做的就是用自己的方法归纳,总结围棋的“规律”。
作为机器学习领域备受关注的年轻学者之一,就职于OpenAI的Ian Goodfellow和在“谷歌大脑”工作的AlexeyKurakin发现了一种可以欺骗深度学习系统的例子,他们称之为“对抗”。他们发现具有“对抗性”的图像可以轻易骗过机器视觉的法眼。而这些“对抗”的例子很容易因为被用来攻击人工智能而引发安全问题。
传说中的“阿琉克斯之踵”会降临在人工智能这一领域吗?10月24日,GeekPwn硅谷站(当地时间10月23日)即将揭晓!
安全或成智能手表的拦路虎?
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推荐指数:五星
推荐理由:就为了“某品牌”,这个五星不亏
坐标:美国硅谷
智能手机可能已经成为我们日常生活、工作不可或缺的利器。然而可移动穿戴设备的发展似乎有些许迟钝。
2014年,据保守估计全球售出了2100万个可穿戴设备。此外,研究人员预计到2019年,全球可穿戴设备总销量将上升至1.5亿个。然而,智能手机仅在2016年预计销量就达到15亿部。
抛开价格、续航或是功能的影响,已经有越来越多的人开始担心使用这些设备会泄露他们的个人信息,当然这样的担心并不多余。数据安全、设备安全、软件安全已经是智能穿戴设备面临的主要安全问题。
这些陪伴你工作生活的高科技产品跟你的安全、隐私息息相关。虽然已经有一些研究者针对某品牌智能手表给出安全分析,但目前还没有人成功地拿到最高权限完全控制这款手表。百度美国研究院、百度安全实验室高级资深安全研究员张煜龙将在GeekPwn硅谷站上首揭这款智能手表的内核安全漏洞,并演示通过”SVC Gadget Jumping“攻击实现Root提权。
这位集漏洞挖掘与防护于一身的专家,张煜龙能否实现对这一智能手表的安全突破?
黑客的祸,语音的锅
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推荐指数:五星
推荐理由:好可怕!一句话控制了你的手机
坐标:美国硅谷
谷歌上周发布了多款新产品:手机、智能家居中枢、Wi-Fi路由器等。其中,有一款软件颇为吸引眼球,就是这个名为谷歌助手(Google Assistant)的虚拟助手软件。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(SundarPichai)把它称作是公司的未来。
谷歌无疑是涉足语音助手领域的最新科技巨头,苹果早在2011年就发布Siri,微软后来推出了Cortana,亚马逊则通过Echo系列智能音响发布了Alexa。
语音交互已经越来越普及,更多的智能设备通过这种方式将原本难以进行物理交互的可穿戴设备改造得越来越轻便。但是,语音交互在方便了人机交流的同时,也易于受到攻击。语音作为一种广播接口长期以来向所有“利用声音的攻击方式”大开方便之门。
Tavish Vaidya是华盛顿乔治敦大学计算机科学专业的候选博士,他要利用“发出的语音指令控制”智能设备,这些无法被人类识别的语音指令据说能够被设备“听到”并执行。
一句话接管你的手机,这是黑客的第几重境界啊?
未公开的秘密
这是第一次非正式对外公布。
推荐指数:五星
推荐理由:保密已久
坐标:美国硅谷
来自美国加利福尼亚大学伯克利分校的教授Dawn Song和博士后Chang Liu也将会在美国硅谷现场分享对抗深度学习的最新研究成果。
这些脑洞大开的极客展示,只是10月24日GeekPwn嘉年华即将上演的其中一!部!分!后续更多精彩,请继续关注GeekPwn(极棒)嘉年华!
上海站观众注册(http://geekpwn1024.eventdove.com/)
硅谷站观众注册(https://www.eventbrite.com/e/gee ... mp;isappinstalled=0)

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