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open_nsfw: 基于Caffe的成人图片识别模型

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[系统(linux) 所属分类 系统(linux) | 发布者 店小二05 | 时间 2016 | 作者 红领巾 ] 0人收藏点击收藏

open_nsfw是雅虎开发的,基于Caffe深度神经网络训练的成人/淫秽图片分类模型。

官方使用 Not Suitable for Work “不适合上班时观看”。项目地址:: https://github.com/yahoo/open_nsfw

输入要检测的图片,它会返回图片评级(0-1),等级越高,图片越黄越暴力。你可以使用它过滤掉尺度较大的图像。

安装测试(Ubuntu)

open_nsfw是基于Caffe训练的模型,所以我们需要安装Caffe。为了简单,我使用现成的Caffa容器。

安装Docker: Ubuntu 16.04 安装 docker

构建Caffe容器:

$ dockerbuild -t caffe:cpuhttps://raw.githubusercontent.com/BVLC/caffe/master/docker/standalone/cpu/Dockerfile

下载open_nsfw:

$ gitclone https://github.com/yahoo/open_nsfw $ cd open_nsfw

测试:test1.jpg:


open_nsfw: 基于Caffe的成人图片识别模型

$ dockerrun --volume=<图片所在路径> caffe:cpu \ python ./classify_nsfw.py \ --model_defnsfw_model/deploy.prototxt \ --pretrained_modelnsfw_model/resnet_50_1by2_nsfw.caffemodel \ test1.jpg

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主题: UbuntuDocker神经网络
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